2026年10月20日，Zoom在Zoomtopia虚拟大会上发布Unified Context Layer及一系列AI功能，将会议、通话、聊天、文档以及Salesforce、ServiceNow、Workday等第三方业务系统中的信息整合为可供人和AI代理调用的共享上下文。同日，Couchbase宣布扩展AI Data Plane，推出语义缓存、Agent Memory和运行在AWS上的Model Context Protocol服务器等，试图降低代理任务的模型调用成本。

据SiliconANGLE和TechRadar报道，Zoom的上下文层现已可用，它通过连接人员、主题和决策的关系图，近实时更新跨Zoom Workplace、客户体验产品及外部应用的信息，以减少代理每次请求都要重建上下文的负担。Zoom首席产品官Russell Dicker在简报会上说，上下文层已经合成并提炼了这些信息。据SiliconANGLE报道，Zoom称在内部基准测试中，与让单个代理分别解析信息相比，该做法将成本降低45%至65%；公司未提供独立验证。

Zoom同时推出ZoomMate Agent Teams，把专业代理分配到项目不同环节，由主导代理协调任务并汇总输出供人工审阅。Agentic search可从Zoom及40多个第三方应用提取答案。My Notes从会议记录扩展到工作流自动化，用户可通过模板或自然语言指令把摘要发送到Salesforce、Zoom Chat等目的地；计划中的独立移动应用以及DTEN和GalaxySailLab旗下Bota的录音设备，将把记录范围延伸到线下对话。Zoom还升级了翻译和语音克隆，演讲者可向参会者广播翻译音频而无需每位听众单独持有许可证，语音克隆用于保留演讲者音色。

在协作界面，Zoom重新设计Chat，使代理能与员工共同参与，并用Threads页面汇总跨会话回复、用Activity页面按时间整理提及、反应和讨论。面向开发者和外部应用，Zoom扩展Model Context Protocol服务器，并提供Search和Ask API；据TechRadar报道，外部AI工具可查询该上下文层，文中列举了ChatGPT、Claude、Gemini和Muse等。Zoom还发布15项AI服务，包括语音代理、口译、转录、语音摘要和结构化决策输出，开发者可使用托管语音管线或自带语言模型。

Couchbase方面，据SiliconANGLE报道，其AI Data Plane扩展包括原生集成Amazon Bedrock并带语义缓存、完全托管的Agent Memory、AWS上的MCP服务器，以及在分析引擎Operational Insights中加入向量搜索。Couchbase高级副总裁Tim Finley在简报会上引用Cisco Systems的研究称，代理每项任务产生的流量比执行相同工作的人类多450%；Cloudflare数据显示，6月机器流量已超过人类流量，比预测早约18个月。他说，按人类增长曲线制定的容量规划很可能失效，代理是运行系统时“最难应付、要求最高的用户”。

Finley还称，客户在达到规模后因账单而主动降级模型、牺牲智能。Couchbase称，语义缓存可将大语言模型调用减少40%至60%，Agent Memory在LoCoMo长期对话记忆基准上比替代方案减少33%至45%的token用量，基于向量的上下文检索使提示词比全上下文方法小约70%。这些是Couchbase自身数据，效果取决于工作负载的重复程度。Finley以一家手机制造商判断哪些工厂与最多正面电池续航评价相关为例说，Couchbase可用一条SQL查询完成，使用cluster by类似group by，并把结果写回供代理读取；他认为，分析得出的洞察不是终点，行动才是。