据Engadget报道，一项发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）的研究发现，X平台的算法会优先推送“愤怒诱导”内容以提升用户参与度，且这类内容对自认为民主党人的用户影响更大。

该研究追踪了715名安装浏览器扩展程序的美国X用户，收集了他们的“为你推荐”和“关注”信息流。参与者通过“施瓦茨基本价值观理论”填写了价值观清单，并报告了自己的政治倾向。研究人员随后追踪了用户与帖子的互动方式，以及这些帖子是否反映其自我报告的价值观。研究发现，算法“更有可能放大”与用户自我价值观不符的内容，即用户很快会看到令他们愤怒的信息。

论文作者之一、斯坦福大学研究员齐夫·爱泼斯坦告诉404 Media，他们知道这“不是最令人惊讶的头条新闻”，但想探究背后的原因。他说：“X的信息流算法和许多社交媒体算法一样，是为参与度优化的，但事实证明，并非所有类型的参与度都被同等对待。”爱泼斯坦指出，回复（例如针对无根据或冒犯性帖子的回复）的权重远高于点赞，尽管回复在平台互动中占比不到7%。

“回复只是参与度的一小部分，但确实有证据表明，这些算法正在优先考虑并从这种较罕见的参与形式中学习更多，”他说，“所以这是一个愤怒诱导的反馈循环：算法知道你被激怒，然后继续向你推送更多类似内容。”

研究还发现，这种愤怒诱导内容更多出现在自认为民主党人的用户信息流中。研究人员尚未明确原因，推测可能是因为X上右翼内容本身更多，或者民主党用户更倾向于与自己不认同的帖子互动。

X公司尚未正式回应这项研究。不过，该公司前产品负责人尼基塔·比尔在社交媒体上表示，算法在研究进行后已作出调整，愤怒诱导内容已“减少了一个数量级”。比尔还提到，回复预测器是带来愤怒诱导内容的最大因素，上个月他们给回复预测器增加了15倍权重，当帖子来自好友时，这一调整减少了此类内容。

爱泼斯坦表示，这项研究旨在引发人们对社交媒体应用及其运作方式的讨论。他说：“这些社交媒体算法在我们的生活中拥有巨大权力，它们塑造了我们消费的信息，而我们对它们如何运作及其影响却知之甚少。我认为这对公民社会以及抵制平台控制这些算法的某些封建技术倾向具有重要意义。”