据SiliconANGLE报道，企业软件公司Workiva正把业务成果置于AI原生工作流设计的中心。该公司首席信息官金·哈夫曼在Workiva Amplify活动期间接受theCUBE采访时表示，构建AI原生工作流应从组织希望达成的业务结果出发，重新思考人员、流程和数据如何围绕一项完整任务协同工作。

哈夫曼说，AI是一项基础性技术，将重塑每个组织的技术组合格局；如果只把它当作附加能力，得到的很可能只是附加成果。她表示，Workiva在内部采用这一思路，同时为财务和合规团队开发相关能力，衡量成功的标准不是个人生产力提升，而是可衡量的业务结果。

在具体做法上，哈夫曼说，设计AI原生工作流需要让不同职能的员工共同定义一项共享成果，然后识别哪些工作可由AI承担，同时保留用户验证和批准AI行动的机会。她还强调，让员工为这些变化做好准备至关重要。

哈夫曼表示，AI放大了数据质量、数据信任和数据治理的重要性。过去，人们常把数据治理视为可能拖慢组织行动速度的职能；在AI时代，她认为治理反而意味着能够更快行动。如果建立起强有力的治理，就能获得更高程度的信任，从而信任AI的输出。

Workiva在Amplify活动上发布了Agent Studio。据该公司介绍，用户无需编写代码即可构建和定制代理。哈夫曼说，把这类能力交给员工，可以发现技术团队此前没有预料到的机会。她说，最大的“顿悟时刻”是，被介绍使用Agent Studio的团队很快就能理解它，并在很短时间内构建出真正有价值的东西；几天内，他们就能做出适用于自身具体用例的工具，并立即看到结果。

据SiliconANGLE报道，哈夫曼是在Workiva Amplify活动期间与theCUBE Research的Krista Case及联合主持人Alison Kosik进行上述对话的。该采访在theCUBE播出。