据 SiliconANGLE 报道，企业软件公司 Workiva Inc. 在本周举行的 Amplify 用户大会上表示，将把控制机制、数据溯源和人工签核置于产品路线图的核心位置，并发布面向客户的 Agent Studio 工具。该公司称，在财务报告、审计与合规场景中，人工智能代理的输出只有在可被追溯和辩护时才有价值，因为最终仍要有人为它签名负责。
Workiva 执行副总裁兼首席产品官 Deepak Bharadwaj 在接受 SiliconANGLE Media 旗下直播工作室 theCUBE 采访时说，关键在于客户的关注点在于风险画像，“因为我们在财务报告、GRC 和可持续发展领域服务的对象，他们希望自己所做的工作可以被信任，因为其中很多情况下最终有人要在上面签名”。
Bharadwaj 介绍，Workiva 的做法是在平台已经认证过的数据之上，叠加护栏、通俗语言的指令和人工验证，延续公司今年 7 月推出的专项代理与智能层。至于代理可以在哪些环节无人监督运行，取决于任务是否可重复、是否基于规则。他说，如果任务需要业务判断，或者需要有人查看、批准并签核，人类就必须介入，确认 AI 的产出是否正确，“很多时候，多个人会为披露文件里的一个词争论”。
大会上宣布的 Agent Studio 把这一模式延伸到客户侧，允许业务用户直接描述一个流程，而不必针对应用程序接口编写 Python 脚本。Bharadwaj 表示，代理在 Workiva 内部的一切操作都受限于一组已定义的能力边界，并可追溯到具体的人。
“AI 从不自行做事，”他说，“它代表监督它的人做事。最终要有人负责。我常说你不能把代理送进监狱。”
Workiva 方面认为，AI 代理已经成为企业软件的标配，但在财务报告、审计和合规领域，速度的意义有限，前提是产出能够被辩护。这一能力与正确性之间的差距，是 Workiva 这类以治理为先的平台与更广泛的代理热潮之间的区别所在。
theCUBE 是 Amplify 活动的付费媒体合作伙伴，Workiva 及其他赞助方对 theCUBE 或 SiliconANGLE 的内容不拥有编辑控制权。