据SiliconANGLE于9月16日报道，Workiva副总裁兼行业负责人史蒂夫·索特在Workiva Amplify活动上接受theCUBE采访时表示，随着自动化进入财务报告，AI治理正成为企业无法回避的基础能力，但高管对AI的信任已走在对数据质量和控制能力的准备之前。

索特说，最让他意外的是一项调查数据：84%的高管表示，他们至少在一定程度上愿意信任AI在无人工审核的情况下生成年度报告。他把这一结果与Workiva正在推进的做法联系起来。Workiva将既有报告流程中的保障措施应用于AI辅助流程，以回应企业在数据质量和控制能力上的缺口。但研究显示，企业信心已经超前于运营准备。

风险并不局限于一个错误数字或一句错误表述。索特解释，如果企业无法追溯信息来自哪里，也无法证明信息如何被审核，AI就可能把一次孤立错误变成更广泛的内部控制失效。因此，即便机器承担更多工作，现有财务控制仍然适用。索特回忆自己担任财务总监时，必须知道数据来自何处、谁接触过、发生了什么、如何被复核和批准。他说，AI并没有改变这一点，反而让这一点更加重要；如果没有这些基础，加速流程不会成为资产，而会变成负债和风险。

AI可以加快既有报告流程，但当底层工作流不可靠时，速度本身价值有限。财务团队仍需要受治理的数据和有记录的审批。否则，自动化可能更快地分发错误，并让问题源头更难还原。索特说，这并不意味着AI没有价值。他认为，AI可能有助于清理数据，甚至提升目前仅11%的“数据足以支持AI使用”的比例，但AI的表现取决于它所使用的数据。

数据质量是另一重障碍。Workiva的研究发现，只有11%的高管认为其数据足以支持AI使用，这说明许多组织在修复信息基础之前就开始自动化流程。索特说，这让人不禁想问，在讨论AI之前，这些数据到底有多差。对他而言，这反而凸显了机会，因为AI可以参与数据清理，但不可靠的输入仍会带来可疑的结果。

当AI处理面向董事会或外部受众的信息时，人工监督尤其重要。索特强调，自动化工具可以生成材料，但责任仍属于批准它的高管。这使审核成为报告流程的核心部分，而不是技术成熟前的临时预防措施。他说，AI工具不会为财务报表签字，签字的是人。如果人签了字，却相信AI已经正确完成了所有应做之事，而事实并非如此，那就可能构成重大风险。

据SiliconANGLE报道，theCUBE是Workiva Amplify活动的付费媒体合作伙伴，Workiva及其他赞助商未对theCUBE或SiliconANGLE的内容行使编辑控制。