据SiliconANGLE报道，思科在WebexOne大会上把历史上分散的产品组合整合为单一人工智能平台，Webex被定位为人类与智能体交汇的场所。思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel在主题演讲中提出塑造市场的五股力量：智能体是新的劳动力，推理是新的工作负载，token是新的货币，信任是新的催化剂，控制是新的护城河。
Patel说，行业已从“向模型提问并得到答案”的聊天机器人时代，进入由智能体近乎自主地执行任务和工作的阶段，“这些智能体更像数字员工，而不只是软件工具”。
在演讲后的分析师问答环节，Patel回顾了思科的转型路径。他说，六年前的思科“看起来更像一家控股公司，而不是平台公司”，当时约有250项收购，各业务总经理各自为政。Webex Control Hub是第一次平台化尝试，而据他介绍在九个月内组建完成的Cisco Cloud Control，如今已是思科全部产品的管理平面，并与负责数据的Cisco Data Fabric和负责芯片的Silicon One并列。Patel称，Meraki和Catalyst作为品牌终将消失，“我们都将成为功能经理，而不是产品经理，因为我们所做的只是为平台构建功能”。
演讲的另一个重点是上下文而非模型。Patel邀请Glean首席执行官Arvind Jain同台。Jain表示，缺少团队构成、上周决策这类信息，智能体“就像入职第一天的员工”，他估计企业80%的知识埋藏在会议中。思科宣布，基于Anthropic的Claude Managed Agents构建的Claude in Webex可让团队分析数据、生成内容并基于共享上下文行动；模型上下文协议集成把Webex上下文引入OpenAI的个人智能体dots；用户还可将智能体邀请进空间、会议和通话。SiliconANGLE的报道认为，思科并不试图拥有模型，而是试图拥有工作发生的地方，其独有资产还包括来自Splunk、安全与网络的数据。
成本方面，Patel援引OpenRouter数据称，智能体的token消耗量已在今年2月超过人类，目前是后者的五倍；智能体完成同一任务消耗的网络带宽比人类多450%，今年全球60%的算力将用于推理而非训练。他说，token成本下降的速度远不及需求上升，“我们都将同时拥有一个人力预算和一个token预算”，本月底之前每位思科经理都将知道自己的token预算。Jain称这一安排并不寻常：“技术成本本应只是人力成本的一小部分，这种情况不可能永远持续。”
在信任问题上，Patel说，历史上信任从未成为催化剂，一直是采用的阻碍；智能体只有获得日历、电子邮件和信用卡的访问权限才能创造价值，而这需要信任。他把智能体比作青少年：“他们极其聪明，对后果毫无畏惧。”他并认为安全与可观测性正在融合。