Voxel51发布3.0多模态数据平台 面向物理AI团队

据MarkTechPost报道，Voxel51已发布Voxel51 3.0，将搜索、数据整理、标注和评估整合到一个端到端多模态数据平台，面向使用机器人、车辆和工厂传感器数据训练模型的团队，并新增Voxel51 Agent、数据溯源层和免费自助服务。

Voxel51 3.0在原有视觉数据基础上新增三项核心能力：支持时间序列多模态数据，团队可在同一时间线上查看多路传感器流，并通过片段级嵌入定位长录音中的特定时刻；统一标注覆盖2D、3D、视频和多模态数据，包含自动质量检查、标注员指标和人在回路审核；Agentic Labeling则让视觉语言模型根据自然语言指令和示例生成标签。平台支持的模态包括MCAP、图像、视频、3D点云、网格、DICOM、NIfTI、地理空间数据和音频。

Voxel51 Search被描述为持久化混合索引，会自动索引数据集并计算嵌入，使搜索从第一天即可使用。它支持语义检索，即使没有共享标签也能找到视觉或语义相似的时刻；词法和结构化查询可处理精确词项、时间戳、传感器字段和元数据。向量检索运行在LanceDB上，支持向量、标量和全文索引，并将存储与计算分离。团队可选择嵌入内容、模型和计算资源，增量更新可避免样本到达或模式变化时全量重建。

Voxel51 Agent可将搜索、整理、标注和评估串联为可重复工作流。报道给出的例子包括机器人团队在数千个片段中搜索行为并整理平衡训练集，感知团队从模型失败案例出发拉取相似长尾场景用于标注；该代理还能编写代码构建自定义插件，所有工作流继承组织权限和治理控制。Voxel51 Agent附带45个以上MCP工具、80个以上算子和18个开源技能。

在数据溯源方面，Voxel51 3.0增加四层能力：部署级活动日志记录整个部署中谁在何时做了什么，数据集级活动日志记录单个数据集如何演变，样本级编辑历史记录每个样本的标签、元数据和属性变化，数据集版本化则提供不可变快照以复现训练和评估运行。事件通过fiftyone-mq进行作业调度，并通过Activity Core进行事件跟踪。

平台可在app.voxel51.com以托管网页应用运行，也可在云端、混合、本地和空气隔离环境中自托管；报道称未披露本地GPU要求，也未发布产品基准，Voxel51转而引用其自身调查数据。免费层包括Voxel51 Agent、每月3万次推理请求和30个计算小时，但限制为3个数据集、每个1万样本和20GB存储。平台在嵌入、自动标注、推理和评估方面不绑定模型，团队可先用基础模型启动，再替换为自己的领域模型。

Voxel51引用其2026年Physical AI现状调查称，58%的“卓越”团队将超过一半项目时间用于数据工作，而表现挣扎的团队中这一比例为21%。报道指出该研究由厂商开展，应将其视为方向性参考。