据科技媒体SiliconANGLE报道，芯片初创公司Volantis Inc.于10月1日宣布完成8800万美元A轮融资，资金将用于开发以光互连为基础、面向人工智能推理的芯片系统。

本轮融资由天使投资人Lachy Groom与Abstract Ventures领投，另有六家以上投资方参与，包括凯鹏华盈董事长John Doerr，以及曾主管英特尔人工智能产品集团的Naveen Rao。Volantis的创始团队同样具备行业背景，公司工程师此前任职于英伟达、博通等主要芯片厂商，其技术成果包括CoWoS的首次商业化实现，这项互连技术如今广泛用于图形处理器。

GPU处理核心与HBM显存之间的数据传输速度是影响AI模型性能的主要因素，通常以内存带宽衡量，带宽越高，推理速度越快。目前一块GPU能搭载的显存模块数量受限于连接显存与处理核心的导线长度，这些导线最长约5毫米，显存模块必须布置在该范围内，可容纳的模块总数因此受到严格限制。

Volantis的芯片架构采用光互连设计，互连距离超过200毫米。据公司称，延长的传输距离使单个AI加速器可以配备220个以上的显存芯粒，内存带宽由此显著提升，达到现有加速器的30倍以上。光互连以光的形式传输数据，光源由名为VCSEL的微型器件产生。VCSEL由量子阱和两面反射镜构成，量子阱将流经主芯片的部分电能转化为光，反射镜负责放大。与光网络设备常用的激光器相比，VCSEL更易制造、成本通常更低，还可采用砷化镓化合物生产，这种材料比制造微型激光器的常用材料更易获取。

Volantis将以名为A-1的数据中心推理一体机形式交付芯片。该系统体积约为标准服务器机架的三分之一，配备10TB内存和每秒250Tb的内存带宽。公司估计，运行参数规模达20万亿的模型时，该系统每秒可处理最多1万个token。

Volantis联合创始人兼首席执行官Tapa Ghosh在博客文章中写道，这将实现实时的前沿推理，重新启动规模定律，并让整个代码库进入上下文窗口；作为起点，可以想象一个编码智能体用30秒而不是30分钟完成一项任务。Volantis计划明年开始出货A-1系统。