据量子位报道，在刚刚结束的2026 vivo开发者大会人工智能分会场上，vivo提出以“大模型+Harness”构建个人化智能底座、重构OS体验，并展示蓝心大模型端云矩阵和系统级Harness开发者平台，试图让手机上的AI从“会回答”转向“会办事”。

vivo在分会场上表示，AI能力更强并不必然带来手机端体验提升。复杂推理需要更强模型，但成本与响应时间更高；本地小模型更快更轻，能力上限却更早出现。基于这一判断，vivo让多个模型各司其职并自动调度：端到端语音模型BlueLM-Realtime负责识别声音、理解语义语气和意图；端侧模型BlueLM-Nano承担长期驻留设备的感知和记忆；云侧模型BlueLM-Flash处理信息查询、日程管理、跨App操作等高频任务；BlueLM-Pro接手复杂推理和长程规划；进入专业领域后，系统还可调动外部模型补位。Counterpoint Research预测，2026年生成式AI手机出货占比将达到45%，去年为36%。

在个人上下文与隐私边界上，vivo将重点放在“感知”和“记忆”。BlueLM-Nano通过轻量视觉编码器和UI专用Token理解屏幕、图像、视频和文本；通过SwiftKV、混合稀疏注意力和PLE逐层嵌入，端侧上下文扩展至32K。vivo称，这些能力在用户授权和隐私保护前提下运行，目标是把零散的端侧交互沉淀为对用户的长期理解，并让记忆反哺后续服务。

Agent进入系统后，vivo把工程闭环称为Harness，并发布“Agent原生的蓝心系统级Harness开发者平台”。该平台打通感知和记忆层、规划层、执行层：感知与记忆层理解用户与环境，规划层负责路由、任务编排和反思优化，执行层借助6000多个系统级工具以及MCP、A2A、CLI和统一API，把模型、Agent、Skill和外部服务接入手机、IoT及现实世界。平台还基于观察—反思—沉淀框架，在用户授权下持续学习行为与反馈，利用设备闲时复盘任务路径，并把新经验沉淀进系统能力。统一意图、跨设备Runtime和上下文随行，使任务可在手机、PC和平板之间继续执行。

在用户入口上，蓝心小V升级到Pro模式。vivo称，开发者接入一次，能力就能被系统在不同入口中统一理解、调度和触达；Agent、Skills、MCP、原子技能乃至端侧模型，也被纳入同一套能力底座。按照vivo的表述，意图服务的竞争单位正从完整App下沉到可被智能调度的能力。

生态合作方面，vivo联合支付宝在民生服务场景将能力拆为服务直达、服务执行和MCP Skill；美团将吃喝玩乐等能力接入小V；高德地图联动小V完成导航、路线规划、生活服务与POI查询；京东则打通跨App圈选、多模态识别、商品搜索到支付的链路。在VDC圆桌讨论上，京东和支付宝的合作伙伴围绕与vivo的合作实践，分享了Agent服务在终端落地中遇到的问题及生态协同带来的解法。