据爱范儿报道，vivo在今年的开发者大会上将AI Phone的方向定为“个人化智能”：新的蓝心小V Pro可理解意图、拆解任务，并通过Harness调用系统、应用和第三方服务。会后，爱范儿与vivo副总裁、OS领域副总裁、vivo AI全球研究院院长周围，vivo AI产品总经理关岩冰，以及vivo AIOS产品总监黄梓勋对话，讨论端侧大模型、Harness与个人化AI。
周围说，去年团队判断手机跑3B、7B已吃力，13B几乎不可行，因7B模型加载可能占4GB以上内存，而旗舰手机主流只有12GB左右。今年MoE改变判断：30B模型可拆成大量专家，按需调度少数几个，同时运行两三个专家时动态内存可能只需2GB到4GB，未激活参数可放在512GB、1TB闪存中。vivo已开始训练自己的30B MoE模型，但它仍在工程验证阶段，专家搬运、芯片调度、功耗控制和端侧算力配置是瓶颈。周围预计整套能力成熟要到2028年前后，届时高端手机大概率维持12GB到16GB内存，留给端侧模型的常驻空间约4GB。
Harness是另一重点。按vivo描述，大模型是AI“大脑”，Harness是手机执行中枢，负责维护任务循环、寻找工具、调取上下文、执行并校验结果。蓝心小V和Harness各有main loop，复杂任务可能出现循环嵌套。vivo把Harness main loop嵌入蓝心小V，甚至系统进程。周围认为Harness不挑模型，底层可换DeepSeek、Claude等，真正要保留的是执行逻辑、上下文和用户记忆。换机时模型可重新下载，但感知记忆、长期习惯和个人上下文需无缝迁移。
关岩冰把vivo个人AI的差异归为两点：端侧Harness能深入调度整个OS，手机拥有用户个人专属上下文。vivo强调让端侧模型提前理解照片、日历、位置和设备状态。例如从上百GB相册找“国庆节带小孩去海边”的照片，端侧模型平时在后台理解并记下特征，搜索时便已知大概位置。周围用旅游攻略举例：普通助手需用户反复交代父亲年纪大、带着小孩、妻子孕期等条件；若手机长期感知记住这些关系，蓝心小V会在只字未提时放缓行程，并提醒带折叠小马扎方便孕期妻子休息。
vivo此次公布6000多项原子能力，经编排可组合成上万种任务。黄梓勋称，其中七八成源自vivo官方系统应用。过去能力组织接近“用户—App—页面—按钮—功能”，Agent需要的是“Agent—Tool—功能”。vivo还把高频组合封装成Skill。第三方接入不设限，支持MCP、A2A、CLI等，核心标准是怎样对Agent更友好、更高效。vivo同时开放Agent、Skill、MCP和原子技能，试图建立打破App“柏林墙”的系统接口层。周围提到，若要在手机上完整支持PC上的各种Harness，可能需要两三万个Skill和接口，蓝河正往该数量级推进。
对于GUI Agent，黄梓勋说vivo内部目前比较保守。GUI可在第三方未开放API时通过视觉识别和模拟点击完成任务，但效率不高，App改版可能导致链路瘫痪，复杂任务中微小偏差会引发雪崩，涉及支付授权和隐私数据时安全风险放大。他认为部分应用界面会走向极简甚至弱化界面，成为后台信息服务。关岩冰则认为MCP、Skill、Agent、A2A和GUI会并存，长尾应用可能用GUI兜底，比如支付宝中的政务和生活服务，但vivo资源优先投向头部服务。
小V Co-work把个人化智能延伸到AI办公。周围称，vivo的定位不是在手机上死磕重度代码或文档生产，而是做PC的“控制面板”。关岩冰解释，用户离开PC后仍需查看Agent任务执行情况，小V Co-work的核心是让手机遥控工位或家里的PC，底气仍来自手机独有的个人上下文。