据少数派8月26日报道，少数派编辑部多名成员近日分享了他们利用大模型“vibe coding”方式自制工具解决日常小需求的实战经历，涉及天气信息汇总、社交媒体收藏夹整理、Windows自动更新控制、视频转码等场景。这些案例显示，即使非专业程序员，也能借助AI实现那些过于小众而无人照顾的需求。

编辑PlatyHsu表示，他更喜欢香港天文台的预报内容，但该网站和深圳气象局官网的使用体验都不佳。他通过浏览器开发者工具找到深圳气象局的数据接口，并利用香港天文台官方RSS源获取数据，再使用Claude Opus 4.6模型编写代码，部署在Cloudflare Workers上，一小时内便完成了一个同时展示两地预报的自制网页。他建议在提示词中明确数据源、部署方式和设计风格等要求，以节省时间和token。

编辑张奕源Nick分享了他让AI编写两个Chrome插件的经历。插件用于将他在微博和X平台上的收藏内容（包括文字、原图甚至视频）缓存到本地文件夹，并可一键汇总导出为.enex文件导入Evernote。他在过程中逐步向AI追加标签、按钮位置等细节要求，迭代解决了长微博保存等问题。他表示，类似功能若想导出到其他工具，可以让AI直接修改已有的GitHub项目。

张奕源Nick还因电脑自动更新重启而困扰，让ChatGPT生成了彻底禁用Windows自动更新和对应服务的方案，并额外编写守护进程脚本，在每次开机或重启时检查更新状态并重新执行禁用命令。他提到，主流AI客户端已能执行本地操作，能通过查看系统日志、注册表等方式定位和解决诸如资源管理器启动慢等问题。

编辑广陵止息指出，ffmpeg功能强大但命令复杂，让普通用户望而却步。在AI帮助下，他得以生成符合特定需求的视频转码工具，绕过繁琐的参数学习和命令编写过程。