据SiliconANGLE报道，AI初创公司Vectorial AI Inc.于2026年10月20日宣布获得300万美元种子轮融资，并推出通过模拟人类行为为产品开发和营销团队提供消费者反馈的平台。本轮融资由Smilegate和SenseAI Ventures共同领投，加州大学伯克利分校和斯坦福大学的生态基金参投，Meta、Mastercard和Shopify的天使投资人也参与其中。

Vectorial将消费者研究视为技术开发中的瓶颈。公司称，企业已使用AI工具生成大量代码、加快软件产品开发，但消费者研究仍主要依赖对真实受众的旧式调查。这类调查往往需要数周完成，规模通常只有50至100名参与者。Vectorial联合创始人兼首席执行官Taranveer Singh表示，不少较小初创公司直接回避用户研究，假设自己了解消费者需求，结果浪费时间和资金。

Vectorial的平台不召集真实用户测试产品，而是在指定目标人群内用AI模拟数千名用户。平台基于目标客户的“活模型”，持续纳入新趋势和行为变化。Singh称，模拟受众的反馈准确性很高，他认为这一方法将在约四年内成为新消费品测试的标准。他还表示，现有方法仍缺少模拟多种场景、以及让用户参与产品构建过程的能力。

材料提到，此前有初创公司尝试用AI解决消费者研究问题。AI主持的访谈仍需数天组织，依赖真人且样本较小；合成智能体则缺乏真实消费行为基础，输出难以信任。Vectorial的做法是将模拟受众嵌入企业的开发工作流，让开发者在设计变更和功能实现过程中持续获得反馈。其平台由行为模型SAPIENS驱动，该模型基于超过250万名真实消费者的社会人口、心理和行为特征持续训练。首席产品官Rahul Garg称，在预测消费者行为方面，SAPIENS比通用模型准确30%。

Vectorial计划用本轮资金扩展行为数据集，并开发更先进的SAPIENS 2.0。Garg表示，公司会继续投入行为模型，但模型本身不能解决问题，因此要把模型放入产品开发流程。公司称，GoodRx、Boat、Everkind和Concrete Software等电商、游戏和医疗健康企业已使用其平台，这些客户平均每月运行600次模拟。Vectorial将模拟受众结果与真实用户研究比较后，通常达到约86%的准确率。SenseAI Ventures的Rahul Agarwalla表示，多数公司难以理解用户需求，因而难以从AI带来的开发提速中获益。