据爱范儿报道，2026年10月20日，VAST 开源实时世界模型 EdenLive，并同步开放模型权重、实时流式推理代码、EdenGolem v0.1 和前端工作台。EdenLive 是 Project Eden 系列中的实时生成式渲染器，规则和状态由上游交互系统维护，模型根据参考画面和当前状态实时渲染出玩家看到的画面。

EdenLive 的三类输入分工明确：参考视频决定场景布局、镜头运动、物体轨迹和事件发生时间；目标首帧确定主体、材质、配色和画风；文本提示词补充风格与细节，交互中还能在事件发生时追加描述。参考可以是一段粗糙的 3D 白模、2D 场景或已有录像，同一段参考换首帧和提示词，可得到写实、手绘线稿、卡通、像素或油画等不同外观。

在游戏场景中，玩家按下攻击键后，武器是否击中对手、血量减少多少、角色移动到哪里，先由上游交互系统判断并更新状态，再由 EdenLive 渲染画面。VAST 将 Project Eden 分为三层：持续演化的世界状态、状态到画面的接口、生成式渲染器。EdenLive 实现后两层，不限定第一层。VAST 称，这套“规则归交互系统，画面归模型”的分工，意在解决视频模型难以长期保存规则的问题，但仍需更长时间和更复杂交互检验。

据 VAST 披露，基于 Gemini-3.8-Flash 对 45 个长时案例的两两盲评，EdenLive 14B 和 5B 在参考遵循、首帧一致性、物理合理性、画质和避免外观泄漏五个维度上排在前两位。参考遵循一项，14B 得分 1704，比 AgentGarten 高约 200 分。EdenLive 5B 在单张消费级显卡 RTX 5090 上能以超过 24 FPS 生成 720P 画面，并支持分钟级连续生成。

除游戏画面，EdenLive 还可保留原视频的运动轨迹和镜头，改变人物与环境风格；在具身场景中，可将第一人称人手操作视频改写为机械臂视角，把真人操作素材转换为更接近机器人摄像头看到的数据。VAST 同时开源的 EdenGolem v0.1 面向编程智能体，输入玩法描述后分四阶段完成玩法设计、场景搭建、交互逻辑实现与界面完善，生成可独立运行的 3D 灰盒游戏，已支持解谜、射击、驾驶、冒险、竞技场、格斗等类型。

此次开放的模型权重包括 5B、14B，各含双向生成与少步流式生成两个版本；VAST 同时公开技术报告。VAST 还启动 V·STAR 顶尖人才计划，招募方向覆盖 3D 生成模型、3D 理解与 Agentic AI、世界模型，面向全职和实习生。