据量子位报道，阿里巴巴集团CEO吴泳铭9月22日在云栖大会上介绍新一代AI芯片真武V900，称其为目前中国算力性能最强的AI芯片，性能达到M890的3倍。次日，平头哥公布AI软件栈T-Head SAIL最新开源进展，进一步扩大框架适配、加速库、工具链和通信库等领域的开放范围。
平头哥将AI芯片比作发动机，软件栈相当于变速箱、传动系统和驾驶系统。真武AI芯片已服务20多个行业的650多家客户，蚂蚁、小红书、小鹏汽车等企业已开始使用T-Head SAIL。小红书基于T-Head SAIL开源代码开发模型迁移与算子优化Agent，用于加速生成式推荐模型在真武上的部署。
今年7月WAIC上，平头哥宣布启动T-Head SAIL开源，向开发者提供SDK、驱动、性能分析与调试工具以及技术文档下载。两个多月后的云栖大会，团队公布进一步进展。已开源项目包括PyTorch-for-sail框架适配、sailify源码迁移工具、Triton-for-sail算子开发工具，以及DeepGEMM-for-sail、FlashAttention-for-sail等计算加速项目。
平头哥半导体软件生态资深总监陆生华表示，从业务角度看，客户最大的诉求是迁移成本有多大。T-Head SAIL首先要解决迁移问题，让开发者继续沿用熟悉的模型开发方式，由迁移工具辅助处理已有代码，再根据新硬件完成必要适配。迁移跑通后还要继续优化性能，开发者可查看DeepGEMM-for-sail、FlashAttention-for-sail等开源项目实现，根据自身模型和业务负载继续修改。
新模型发布当天能否在算力平台上使用，也是客户对算力平台的期待。据现场演讲披露，截至2026年9月，平头哥在ModelScope上已提供39个量化模型，覆盖Qwen、DeepSeek、Kimi等系列，累计下载超过34.8万次。TensorFlow、JAX适配版本、自研推理引擎，以及PCCL、DeepEP-for-sail等通信组件和调试监控工具仍在推进开源。
客户实践中，小鹏借助SAIL将原先运行在GPU平台上的业务模型迁到真武云端集群，开展智能驾驶模型训练，并利用性能分析工具定位训练瓶颈，围绕算子和框架优化。SAIL支持C++、Triton、TileLang等开发方式。蚂蚁集团推理服务团队已基于SAIL在真武810E和M890上完成主要前沿模型的推理适配，接下来继续推进量化、推理阶段分离、专家并行负载均衡、稀疏注意力接入等工作。
陆生华提到一个矛盾：客户想针对芯片开发高性能算子，又需要保护自己的算法和知识产权。开放软件代码和架构信息后，客户可自行完成相关工作，核心业务逻辑留在内部，愿意公开的工具和优化则可提交给社区。T-Head SAIL建立了贡献流程，开发者可提出问题、修改代码、提交贡献，经过自动化测试和维护者、社区评审后合入主线，随版本发布。开源后已有阿里内部和外部客户提交代码贡献。
平头哥收到的反馈包括希望贡献项目、需要更多硬件架构信息以开发定制算子，以及希望新模型、新框架得到更快支持。真武架构信息已经公开，社区治理和贡献规则仍在完善；团队正推动软件组件解耦发布，并将面向真武的适配成果逐步提交回上游社区。陆生华认为，软件的成熟度和客户对二次开发的需求共同促成了此时的开放。从2019年含光800、2021年倚天710到真武系列，平头哥已在真武M890上完成两代完整芯片交付。
把适配和优化提交回PyTorch、vLLM、Triton等上游社区，可让真武支持随主流软件一起演进。云栖大会上，吴泳铭明确阿里将长期投入AI模型、AI芯片和AI云。2025年2月，阿里宣布三年内至少投入3800亿元建设云和AI基础设施，随后又提出增加投入。陆生华介绍，平头哥正与千问团队合作，探索让模型生成高性能算子。SAIL全称Seed of AI Library。