据量子位报道，AI视频创作工具updream近日上线“预演台”（Previs Studio）功能，把影视制作中的3D白模预演流程引入AI视频生成。创作者可先搭建白模场景、规划机位和人物走位，再交由Seedance、Kling、Wan、Gemini Veo等视频模型渲染，从而减少反复抽卡，提升复杂镜头控制力。

AI视频生成在3D空间与镜头调度方面可控性不足，文字提示词经过两次翻译会丢失大量信息，白模则承担纯粹的空间与时序信息，充当视频生成的空间锚点，帮助模型理解深度、遮挡、比例和运动空间。此前图片生成已有ControlNet用深度图约束姿态，但传统3D建模工具学习成本高，Blender、Maya动辄需要数月才能上手。updream借助AI降低了这一门槛，用户上传1至3张场景参考图，AI在4至7分钟内生成高还原度的3D白模场景，之后可添加人物、机位，绘制走位和轨道，录制预演视频并导出至视频模型。

实测显示，在“一镜到底”“多机位切换”“复杂运镜”三类容易失控的场景中，加入白模参考后，人物运动方向、摄影机移动路径以及最终构图更接近预设；多镜头之间的人物身份、空间方向和环境连续性也明显提升。不过，白模还原效果依赖参考图质量，复杂运动仍需耐心微调，成片阶段仍可能出现角色一致性或物理效果问题，需要后续局部重绘修复。

预演台改变了创作者只能修改提示词猜测模型理解的方式，让创作者可以提前验证空间设计是否合理。过去预演是影视工业和专业团队的工具，如今个人创作者和小团队也能低成本获得类似能力。行业竞争重点正从模型能否生成视频，转向创作者能否稳定控制结果。