据MarkTechPost报道，TypeSafe于2026年9月15日推出决策模型Jev，四周内至少20款替代产品问世，来自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS Strands Labs和独立开发者。Jev不是聊天机器人，用户预先定义允许答案，模型返回标签、分数或“是/否”概率，不生成文本。
Jev定价为每100万输入token 0.042美元，输出不收费，单请求上下文64k token，仅支持文本，权重闭源，通过等待名单访问。其工作流评估为67.8%一致率、每案例0.4秒。开发者提出的缺口包括不支持图像、不能自托管、未公布规模和不能微调。
Cloudflare于10月1日发布Clef和Clef-flash。Clef为基于Qwen3.8-27B的27B模型并带视觉编码器，Clef-flash为基于Qwen3.5-9B的9B模型，二者以Apache-2.0在Hugging Face开放并在Workers AI提供，接受文本、JSON及每请求最多4张图像，输入定价分别为每100万token 0.24美元和0.038美元。Cloudflare称其API完全兼容Jev；其自测显示Clef的BANKING77 F1为94.20，Jev为79.74，但Jev在GPQA Diamond以78.3对48.0领先。
Liquid AI的d1系列包括托管d1、d1-ultra和两个开放模型。d1-3B为3.1B参数，基于LFM2.5-VL-3B；d1-omni-600M为587M参数，可处理最长30秒音频。Liquid称可通过TypeSafe SDK并更换base URL调用，d1-3B在Decision Index 0.2.1得48.57，在RTX 4090上延迟8毫秒。OpenAI于10月6日公测Decisions API，仅运行gpt-6-luna，接受文本和base64图像，每100万输入token收费0.10美元，输出不计费；其自有schema不兼容Jev，未公布基准。
Perplexity的pplx-decider-v1-27b是基于Qwen3.8-27B的Apache-2.0微调模型，可读文本、JSON及每题最多8张图像，API每请求允许128个问题和255个选项。v1.2（27B）输入定价为每100万token 0.02美元，4B的flash-v1.2为0.01美元；其11项任务面板得分85.71%，Jev为84.51%，但Jev在BBH以94.27对82.80领先。meraGPT于9月22日发布Decider 1，为托管、闭源、纯文本模型，最多10个Choice标签和4096 token上下文，每100万输入token收费0.04美元，提供/v1/systemone并兼容TypeSafe SDK；其typed-decisions跑分为0.768，Jev为0.727。
Respan的Span-01是行为评分模型，返回present、absent或not_observable概率，并非通用决策模型，每100万输入token收费0.02美元，Lite版免费。Respan称其Behavior Benchmark总体F1为0.843，但其博客表格显示0.806，GPT-6 Sol以0.885领先。Standard Thinking的Standard One提供3B和8B开放及托管版本，8B为基于Ministral-3-8B的Apache-2.0 LoRA，可读文本和图像，上下文32768 token；托管文本定价为每100万token 0.018美元（3B）和0.035美元（8B）。在JevBench public hard中，8B得54.95%，Jev为72.07%。该报道称，多数基准为厂商自报，测试套件不同，分数不可直接横向比较；唯一多模型第三方表格来自Respan，而Respan销售竞争模型。