据SiliconANGLE报道，旧金山初创公司TypeSafe AI Inc.已于前一日退出隐身状态，获得4000万美元种子轮融资，并推出首个模型Jev，目标是把人工智能直接嵌入软件应用。该公司称，Jev不同于常见大语言模型，不生成对话文本，而是输出结构化决策，为开发者提供更快、更可预测的AI组件。

TypeSafe由Diogo Almeida于2024年创办，他现任首席执行官，此前在OpenAI从事基于人类反馈的强化学习、InstructGPT、ChatGPT和GPT-4相关工作。联合创始人Erik Gafni和Sasha Sheng也有丰富AI经验。此轮融资由深度科技风险投资公司DCVC Management Co. LLC领投。《福布斯》援引一名知情人士的话报道，该公司估值为2亿美元。

TypeSafe认为，让AI模型擅长与人对话的特性，在模型进入生产软件时可能变成负担。大语言模型会生成看似合理但不正确的信息，不同请求之间方法不一致，并可能自信地给出不确定答案。依赖稳定输出的应用因此常需要人工复核。Almeida对《福布斯》表示：“我们一直在为人类优化，并且非常擅长取悦人类。”这句话指流行生成式AI模型。

Jev的设计是接受结构化问题，返回其他软件可处理的类型化答案。这些答案可以是是/否概率、从定义列表中选择，或按指定量表打分。每个决策都包含概率和置信度指标，使开发者能够设置阈值，决定应用何时自动继续、何时寻求更多信息，或何时把决策交给人工。例如在保险承保中，Jev可审查有关房产的可用证据，评估其发生火灾的可能性；当置信度高时，自动化工作流可继续，模糊案件则转给承保人。

TypeSafe把Jev称为“System One Model”，训练方法名为“Reinforcement Learning for Calibrated Decisions”。该公司希望把AI变成可组合的软件原语，与确定性代码结合。据其介绍，一次提示可并行生成数百个决策，并组装成更大工作流。公司称，Jev利用并行处理在不到100毫秒内返回结果，比其他前沿模型快至多100倍，成本也更低。其网站列出每1000个工作流收费39美分，对比OpenAI的GPT-5.6 Luna为3.31美元，Anthropic PBC的Claude Haiku 4.5为R19.49。TypeSafe报告称，其自身测试发现Jev比用于比较的语言模型快近194倍，便宜约445倍。这些数字尚未经过独立验证，并会因工作负载、网络位置和比较方法而异。

Jev的受限输出并不保证决策正确，但公司称其使用概率评级可降低幻觉风险，即模型以高置信度给出错误答案。开发者仍需在自己的数据上测试Jev的置信度分数与实际准确率之间的对应程度。TypeSafe表示，其最大机会在于高容量业务流程，例如对服务请求分类、评估发票、分流安全告警以及审查AI代理的结果。在这类场景中，专用决策模型可作为控制层，语言模型则处理起草文本等任务。

DCVC普通合伙人James Hardiman表示，TypeSafe正在解决“AI剩余的最大挑战之一”，即让模型足够可靠，能够大规模嵌入产品。Jev目前通过早期访问等待名单提供。