据SiliconANGLE报道，ThinkingData Information Technology Pte. Ltd.于9月16日宣布推出Agentic Engine，这是一个面向消费和游戏企业的自主增长平台，利用人工智能追踪数据、开展实验并开发营销活动。该公司称，该引擎运行在客户自有基础设施上，并使用现有模型，包括自托管、本地部署和私有云部署。
ThinkingData表示，现代企业会花费数十万美元开展营销活动、开发事件来销售服务并产生客户数据。活动运行期间，团队可能要等待数周才能汇总数据，在能够采取行动之前，收入可能已经在这段空档中流失。公司认为，如果测量能够把实时追踪、预测、互动和实验结合在一起，与事件和月度追踪用户挂钩的定价方式可以让企业反应更敏捷；Agentic Engine意在避免常见的瓶颈。
公司联合创始人Chris Han说：“所有人的模型都足够聪明。这早已不是问题。客户不断问的是，他们能否信任一个智能体去触碰实时收入，而这就是全部关键。”
该公司称，来自竞争平台的分析智能体会发现一个洞察，然后把它交回给人。Agentic Engine的不同之处在于继续推进洞察，更新追踪方案、重建受众细分或重新设计营销活动。ThinkingData将这一类别称为代理式增长。
为构建该引擎，ThinkingData以游戏工作负载作为训练基础，因为游戏中的留存和变现可能时刻变化。公司表示，它已在行为数据方面与1500多家企业和8000多个应用合作，包括Sega、Krafton、Habby和Century Games。
ThinkingData营销副总裁Brandon Nader说：“节省成本是容易的部分。我关心的数字是从注意到数据中的某些东西到改变产品中的某些东西需要多长时间。”Nader补充说，大多数团队以周为单位衡量这一时间，而这正是资金流向所在。ThinkingData希望改变这一点，让团队更快反应并获得所需信息。该公司还称，数据追踪实施时间从数周降至数小时，初级运营人员可以得到高级分析师本会给出的相同答案。
ThinkingData表示，公司把在游戏行业内部经过实战检验的经验——该行业利润薄、反应时间短——应用于游戏之外的消费企业。