据SiliconANGLE报道,theCUBE将于9月23日举办名为“Rethinking Private Cloud for the Age of Intelligence”的线上活动,与戴尔科技公司高管及行业从业者讨论私有云如何在不增加复杂度、不制造新孤岛、不迫使企业进行破坏性更新换代的前提下,为AI工作流提供基础。
按SiliconANGLE的说法,私有云已不再只是公有云之外的替代选项,而正在成为一种私有基础设施,即为企业AI专门构建的架构。戴尔科技去年通过Dell Automation Platform推出Dell Private Cloud,这套软件产品用于简化客户部署和运营解耦式解决方案的过程,提供安全的零接触入门与集中化管理。该平台反映出厂商对本地部署AI产品的投入:企业正意识到,本地基础设施在大规模AI推理上可能更高效,在成本效益和运营灵活性上具备优势。
theCUBE Research的Paul Nashawaty表示,私有云正在经历一次战略重置,企业正从AI实验走向运营智能,下一代私有云很重要;企业需要足够开放、自动化和可适应的基础设施,以支持多种应用和AI环境,而不迫使团队进入另一个孤岛。他称,戴尔向解耦式基础设施和自动化私有云运营迈进,直接回应了这一需求,使私有云不再关乎基础设施所有权,而更多关乎为智能企业创建敏捷平台。
活动议程包括:现代数据基础与智能运营如何协同,在模块化基础设施之上部署、管理和扩展私有云生态。
成本是另一条线索。据SiliconANGLE报道,由内存驱动的代理式AI应用正在推高企业对私有云经济性的兴趣。先进内存分层把物理内存(DRAM)与速度快、成本更低的NVMe固态盘组合成单一逻辑内存池,以降低硬件成本,theCUBE Research分析师认为这可能成为推动私有云采用的因素之一。theCUBE近期对戴尔高管的采访还提到,解耦式云模型相比超融合基础设施最多可节省65%的成本;Dell Private Cloud配合PowerStore可提供六比一的数据缩减,并带来运营节省和摆脱超融合基础设施的自由度。
theCUBE Research的Dave Vellante表示,随着AI工作负载和虚拟化许可的变化从根本上改变总体拥有成本模型,企业在临时拼凑的基础设施上正接近临界点;市场正从紧密耦合的刚性捆绑转向解耦的开放架构,使计算和存储可以独立扩展,CIO不再把私有云视为遗留系统的存放处,而是将其视为模块化运营平台,用于获得可预测的性能、数据主权和长期成本控制。
观众可通过theCUBE的专门网站和YouTube频道观看本次活动的采访内容,各场次结束后还可点播独家内容,SiliconANGLE也将汇总今年采访系列的报道。SiliconANGLE的“theCUBE Pod”在Apple Podcasts、Spotify和YouTube上线,由John Furrier和Dave Vellante解读企业技术领域的主要趋势;每周的“Breaking Analysis”节目则由Dave Vellante结合theCUBE的观察与企业技术研究机构的支出数据分析行业动态。