据TechRadar于2026年10月1日刊发的文章，AI硬件产品的隐私保护不应等到产品上市后再修补，而应在开发初期就与续航、重量、成本和性能一样，被当作设计约束纳入考量。文章作者、Even Realities创始人兼首席执行官认为，塑造隐私影响的许多决定在开发阶段已经做出，隐私无法在产品发布后以补丁方式加入。
文章认为，消费科技新品类往往先经历功能扩张，企业竞相增加功能、传感器和能力以突出差异，隐私问题直到产品进入用户手中、反馈从客户和行业观察者处出现后才变得紧迫。社交媒体、智能手机和智能家居设备都曾出现类似路径。随着AI进入能看、听、理解和回应的新一代设备，这一模式正在重演。
作者称这种顺序是颠倒的。硬件、架构、数据收集与处理，以及设备实际需要多少信息才能完成任务，都应从一开始与其他基础决定一并考虑。产品团队习惯把续航、重量、成本和性能作为设计约束，隐私也需要同样对待，尤其在AI让消费设备能收集和解读比以往更多信息时。
智能眼镜被视为最清楚的例子，因为该品类许多产品围绕摄像头构建。更多视觉上下文可以让AI更有能力，理解佩戴者所见并作出回应。但摄像头也带来该品类最难的信任问题，因为眼镜并非孤立使用。它会在会议、用餐、通勤和交谈中架在某人脸上，常常面对从未选择与这项技术互动的人。
从佩戴者视角评估产品时，这种设计考量容易被忽略。佩戴者可能知道设备是否在录制、正在处理什么信息、传感器为何启动，但周围人掌握的背景远少。产品团队还必须考虑，设备一旦能捕获周围人的信息，这种能力就可能被以设计者未曾预期的方式使用。状态灯可以提示摄像头开启，隐私政策可以说明信息如何处理，但两者都无法完全消除传感器存在带来的不确定感。到那时，最具后果的隐私决定已经在硬件中做出。
文章称，并非所有隐私问题都能靠更好的政策或软件在下游解决，尤其当产品依赖特定传感器、持续向云端发送信息或默认保留数据时，隐私团队只能继承开发早期就已确定的限制。更合适的起点不是设备能收集多少信息，而是它需要收集多少信息才能提供核心价值。
这一问题会引导产品团队做出不同决定：AI设备是否需要识别用户面前的一切，还是只需足够上下文来提供方向；信息是否需要离开设备才有用，还是部分处理可在本地完成；任务完成后数据是否需要保留，还是可以删除；传感器是否需要持续开启，还是仅在用户明确请求时启动。这些选择短期内可能限制某些能力，这也是隐私内建设计令人不适的原因。产品开发通常奖励增加能力，克制则看起来像选择少做。
消费科技本就要求产品团队不断权衡，比如为让设备更轻而接受更小电池，为控制发热而限制处理，或移除让界面过于复杂的功能。隐私值得同样的纪律，因为功能最强的版本不一定是人们愿意带入日常生活的版本。隐私讨论常被当作法律或合规对话，但对消费科技而言，它们也是产品体验问题。