TechRadar于2026年9月12日发布对GMKtec EVO-X3迷你主机的评测，指出这款面向本地AI的机型在硬件上表现突出，搭载AMD Ryzen AI Max+ 395处理器、128GB统一内存和50-TOPS NPU，但售价高达3799.99美元，且软件配置与接口扩展仍需改进。
EVO-X3属于Strix Halo平台，采用16个Zen 5 CPU核心、Radeon 8060S显卡和50-TOPS XDNA 2 NPU。评测机型配备128GB LPDDR5X-8000统一内存，存储可选2TB或4TB SSD。该机采用直立式塔状结构，体积仍相对紧凑，设计上强调气流与散热。TechRadar称其散热安静，CPU、图形和离线模型性能均超出同尺寸机器的常见水平。
在测试中，评测者用EVO-X3运行本地聊天、推理、图像识别、图像生成、转录和编码模型。较小语言模型几乎立即响应，较大模型则给出更详细的推理和更高质量的文本，效果接近云端模型。评测者在关闭Wi-Fi的情况下运行这些任务，所有提示词、照片、录音和项目文件都留在本机，不需要额外积分或云服务支出。常规基准测试同样表现良好；借助OcuLink接口，该机也可作为紧凑型游戏PC使用。
不过，TechRadar指出，释放EVO-X3的AI性能仍需要一定知识和试验，并非开箱即用的解决方案。通过GMKtec Claw软件环境进行本地AI任务时，Herdsman模型管理器能识别NPU，却报告Ryzen AI Max+ 395不受其当前NPU运行时清单支持。评测者认为这一点令人意外，因为相关软件为预装。安装Lemonade及其Ryzen AI运行时后问题得到解决，兼容模型可将NPU利用率推近100%，表明硬件工作正常。
这使EVO-X3处于一个尴尬位置：它是性能很强的本地AI工作站，但还不是宣传中所暗示的、经过充分打磨的开箱即用AI机器。用户需要理解模型、运行时、服务器、代理和外部应用，或至少愿意学习。TechRadar给出的优点包括出色的AI性能、巨大的统一内存和优秀的安静散热；缺点包括极高的价格、有限的接口选择和复杂的软件设置。
价格方面，128GB/2TB基础配置在美国通过GMKtec官网和亚马逊销售，定价3800美元；在GMKtec购买可再省100美元，在亚马逊使用代码GMKX3DP3可享5%折扣。英国市场由GMKtec销售，价格为3030英镑，评测时尚未登陆亚马逊。该机提供2TB或4TB SSD版本，均配备128GB板载LPDDR5X-8000内存。TechRadar对性价比评分为4/5，认为对经验丰富的开发者和有技术能力的创意专业人士而言，只要愿意投入时间，它仍是极其有用的工具；经验不足的买家则可以等待更精简、更便宜的选择。