据科技媒体TechRadar刊发的一篇署名文章，作者为OutSystems首席产品与技术官，文章认为人工智能将对全球企业产生变革性影响，但有两个前提：AI必须被分配到正确的任务，使用者必须信任它的输出。文章指出，企业常常不加思考就部署AI，管理者把并非为其设计的任务交给智能体，而每天使用这些工具的许多员工，尚未准备好承担管理智能体的新角色。信任只来自经验，需要时间积累。

文章写道，当AI给出合乎逻辑、确实帮得上忙的结果时，人们的信心会增加；一旦它出错，这种信心可能瞬间消失。出错之后，员工会开始想办法绕过AI，或者干脆不再使用；如果领导者忽视员工关于如何让AI更好工作的意见，AI本可带来的收益就会被削弱。

按文章的说法，AI基于概率运行，给出的答案是“可能”正确的，这也是它偶尔产生幻觉的原因。这一特性使AI在处理不清晰或复杂信息时十分有效，却不适合错误答案可能造成严重后果的任务。文章列出三个AI真正能发挥作用的领域：文档处理、决策支持和个性化。

在文档处理方面，AI可以从通常需要人花数小时审阅的材料中提取、分类和归纳信息，例如把合同与一套标准条款比对，或按所涉问题整理大量客户邮件，让人只需查看重要发现，而不必通读全文。在决策支持方面，AI擅长汇集各类信息、发现规律并给出下一步的选项。但文章提醒，AI并不总是做决定的那项正确技术。以采购为例，AI可以考察供应商的过往表现、交付能力、到货速度以及复购折扣，甚至说明为何某个选项更优，但在多数情形下，最终选择仍由人来做出。在个性化方面，AI可以让产品更贴合具体使用者，此时概率式的工作方式反而成为关键驱动力，内容只需好到足以建立联系，让接收者感到自己被专门对待。

文章还谈到把AI派到错误任务上的代价。AI生成的答案听起来笃定，但仍可能出错；如果未经核实就据此采取行动，一个小错误会在工作流中迅速传播。以合同中的规则或细节为例，当有人发现错误时，它可能已被写入记录、发送给公司外部人员，甚至被用来生成新软件。

为提醒自己注意AI的局限，作者把这项技术比作一个超级聪明、勤奋的实习生：实习生需要经验丰富的同事给予指导和监督，其接触敏感信息的权限也需要受到限制，只有在证明自己能做出合理决策之后才逐步放开。文章认为AI应当以同样方式管理，只有在证明自身之后才获得更高程度的控制权，而且其工作仍须由人监督。文章以软件开发为例指出，AI能快速产出大量代码，但速度快意味着质量并不总与人类开发者相当，管理大量AI生成的代码常令IT专业人员感到头疼。