据TechCrunch AI 9月24日报道，TechCrunch Disrupt 2026将举行专题讨论“当失败不可接受时构建AI系统”，Shield AI首席技术官Nathan Michael、Waabi创始人兼首席执行官Raquel Urtasun、通用汽车机器人战略总监Mikell Taylor将在Real World AI Stage同台，讨论AI进入物理世界后如何部署和验证。
报道称，聊天机器人给出错误答案与AI控制飞机、车辆或机器人出错是不同性质的问题。后者的失误可能导致飞机停飞、车辆碰撞或任务失败。专题将聚焦高安全风险场景下如何建立安全文化、测试和验证系统、应对监管障碍并赢得信任。核心问题之一是，如何判断一个自主系统已经准备好离开实验室。
Nathan Michael在Shield AI负责Hivemind的开发与部署。该软件被描述为平台无关的任务自主软件。他的背景涵盖AI、控制、感知和多机器人系统，曾在卡内基梅隆大学机器人研究所担任Resilient Intelligent Systems Lab主任。报道称，Hivemind于2月被选为美国空军协同作战飞机无人机原型项目的自主软件提供商；一个月后，Shield AI宣布完成15亿美元G轮融资，投后估值127亿美元。
Raquel Urtasun从事AI和自动驾驶工作25年。创立Waabi前，她担任Uber ATG首席科学家兼研发负责人，也是多伦多大学计算机科学教授、Vector Institute for AI联合创始人，发表过200多篇AI论文。Waabi在1月融资10亿美元，并与Uber合作支持部署2.5万辆或更多由Waabi Driver驱动的机器人出租车。Waabi World模拟器用于在虚拟环境中训练、测试和压力测试Waabi Driver。Urtasun曾表示，其自动驾驶卡车在无人驾驶部署前仍需完成全面验证。她将参与讨论如何判断AI系统可以在没有人类坐在方向盘后的情况下运行。
Mikell Taylor有超过20年制造机器人经验。她目前领导通用汽车自动驾驶机器人中心的机器人战略，此前领导亚马逊机器人团队开发Proteus，这是亚马逊首款自主移动机器人。她的机器人生涯始于制作一个机器人舞伴参加高中毕业舞会，此后参与过自主水下航行器和工业机器人系统，关注机器人实用、可靠并能在人周围有效工作。报道称，她的经验将说明现实世界机器人面临的一个基本挑战：用户体验和采用必须从产品设计和部署规划之初就被考虑。当AI驱动机器离开受控演示、进入人们需要依赖它们的工作场所时，人的因素很重要。
TechCrunch AI称，飞机、自动驾驶车辆和工业机器人所处环境不同，但都指向同一个问题：当失败的后果真实存在时，如何才能有把握地部署。Disrupt门票优惠截至9月25日太平洋时间23时59分，在此之前购票最多可节省200美元，部分票种第二张票可享50%折扣，之后价格将上涨。