据TechCrunch AI报道，2026年10月13日至15日在美国旧金山举行的TechCrunch Disrupt 2026上，英伟达开发者技术总监Nader Khalil和全球风投合作负责人Sydney Sykes将在Builders Stage参加一场名为“The Open vs. Closed AI Debate Is Just Getting Started”的讨论，聚焦初创企业在开放模型与专有模型之间的商业选择。

这篇文章说，这场讨论并非关于开源理念的哲学争论，而是许多规模不一的初创公司当下正在做的商业决定。创始人可以选择使用专有前沿模型以快速推进，也可以基于开放模型获得更大控制权，或进行微调、本地运行、同时使用多个模型，并在半年后经济和能力格局变化时调整策略。报道指出，选择失当可能影响成本、基础设施、利润率、差异化、速度和掌控力。

开放模型进展迅速。英伟达在7月表示，ICML 2026接收的145篇论文引用了其Nemotron开放模型和数据集，此外还有研究使用英伟达其他开放模型系列，覆盖机器人、自动驾驶和生物医学研究。与此同时，专有前沿实验室继续推进模型能力。市场关注点因此越来越不在于开放模型是否有用，而在于每种路线在何处具备商业意义。

英伟达自身也不接受简单的二选一框架。今年早些时候的GTC大会上，CEO黄仁勋提出，未来不是专有与开放对立，而是专有与开放并存。但报道认为，当企业必须围绕这一选择构建公司时，问题并不简单：如果两个模型结果相近，成本更低者是否胜出？如果其中一个让企业更好地控制数据？拥有更多技术栈会形成防御力，还是只是需要维护的基础设施？如果最佳模型每隔几个月就变化，产品应与某一模型保持多紧密的联系？这些是Khalil和Sykes将在会上讨论的问题。

Khalil从构建者和基础设施视角参与讨论。在成为英伟达开发者技术总监、负责开源和本地AI之前，他联合创立了AI基础设施公司Brev.dev，该公司于2024年7月被英伟达收购。Brev.dev围绕简化不同环境中的GPU基础设施访问而建立。英伟达开发者文档称，其工具允许开发者在公有云、私有云和本地基础设施上部署AI软件，而不被锁定在单一算力来源。Sydney Sykes则作为英伟达全球风投合作负责人，把风投生态带入讨论。两人的视角可用于审视同一决定的两面：开发者需要构建什么，以及公司需要成为何种可投资、可扩展的业务。

报道还提出，开放与闭源之争背后有另一个问题：竞争优势究竟在哪里？如果竞争者能访问同一个专有API，差异化就需要来自专有数据、工作流、分发、客户关系、产品体验或专门技术。但选择开放模型也不会自动带来护城河。企业获得灵活性和潜在更大控制权，同时也要承担部署、优化和基础设施方面的决策，经济性还可能随工作负载和规模变化。

英伟达正在大力投资开放生态。其3月推出的Nemotron 3 Super是一个开放的1200亿参数模型，面向智能体工作负载。报道称，企业已经在把它与专有模型结合使用，而不是把两种路线视为互斥。这种混合状态可能是这场辩论中最值得关注的部分。TechCrunch Disrupt 2026的门票在9月25日太平洋时间23:59前可节省最多200美元。