据The Verge报道，美国国家气象局（NWS）与研究人员合作开发名为Transient Artifact and Continuous Learning System（TACLS）的软件，试图利用卫星和机器学习更早发现可能发生山洪的区域，帮助气象预报办公室决定何时发布山洪警报。

报道以一个案例开头。6月9日上午，印第安纳州南部小镇Lanesville的劳拉·林在家工作，参加Zoom通话时，没有意识到外面的大雨正开始淹进院子。她看到谷仓附近有木板漂起，随即叫醒孩子离开。林和家人最终安全，在邻居家避难。当天Lanesville在几个小时内降雨超过8英寸，远超“强降雨”的门槛，但几小时后积水退去。

据The Verge报道，洪水是美国第二大致死天气事件，在全球则是最致命的。流速快的水仅6英寸就能把成年人冲倒，12英寸可以抬起汽车，2英尺能移动卡车和SUV等较大车辆。气候变暖使美国出现更多极端降雨，也让洪水更易发生。报道还提到，尼泊尔8月由冰川崩塌引发的致命山洪显示洪水对社区的破坏力。

林说，她直到已经抵达邻居家才收到“上屋顶”的警告；当地开始发送“上屋顶，我们派船”的警报时，镇上许多人已经被淹，警报来得太晚。TACLS有望改变这种情况。圣地亚哥天气预报办公室科学与运营官员Ivory Small说，这一系统“将帮助你拯救生命”。他说，没有TACLS，一场进入某地区的风暴“可能夺走一些人生命”；有了TACLS，“你可以发布警告并拯救一些人”。

据The Verge报道，美国及其属地共有122个天气预报办公室负责发布包括山洪警告在内的恶劣天气警报。加州奥克斯纳德国家气象局天气预报办公室高级服务水文专家Jayme Laber说，该办公室负责洛杉矶地区。Small和Laber与其他科学家、研究人员密切参与TACLS项目，希望新项目能简化天气警报流程。

当前，预报办公室工作人员使用多种工具监测洪水。Laber说，他们依靠雨量计和河流水位计了解特定地点某时的水量，用卫星和天气雷达追踪发展中的风暴。工作人员监测降雨，电脑也会在某地降雨超过安全标准时发出提示。Laber说，根据土壤类型、坡度陡峭程度，他们开发了山洪指导指标，因此知道某地在某段时间内降下一定雨量可能导致山洪。所有这些信息，加上办公室内多年经验，决定是否有人按下按钮，为该地区发布洪水警报。

警报分为不同级别。Laber解释说，watch是最低级别，意味着可能发生山洪，可能提前12至48小时发布；地方应急团队应开始采取防洪措施，例如审查疏散计划、设置沙袋和路障，并确认最高风险区域。advisory是下一级别，可能发生洪水，但更属于麻烦级别，不会威胁生命或财产。warning是最严重级别。Small说，那意味着存在被冲倒或被顺流而下的汽车碾过的生死可能。Small说，国家气象局根据时间区分普通洪水和山洪：如果一个地区在6小时内被淹，就是山洪。