据TechRadar报道，Surfshark首席系统工程师卡罗利斯·卡丘利斯（Karolis Kaciulis）9月16日表示，近期围绕人工智能可能导致人类灭绝的警告，是AI企业每隔几个月重复一次的营销手段，其措辞几乎每次都高度相似。

过去一周，互联网上再次充斥关于人工智能灾难性风险的警告。科技巨头呼吁放缓AI前沿开发，研究人员则表达对AI导致人类灭绝的担忧。卡丘利斯认为，这类反乌托邦式警告更像是一种经过计算的转移注意力的做法，围绕AI威胁人类的争论“显然是一次营销行为”。

卡丘利斯说，当前AI安全辩论的焦点完全错位，“威胁本身是虚构的，更接近《终结者》式的科幻场景，而不是生成式AI今天已经在造成的问题，从自动化诈骗到恐吓”。他指出，生成式AI并未在谋划接管世界，而是在为恶意行为者提供一套极为有效的工具，让诈骗者更容易获得复杂的攻击手段。

据Surfshark的数据，深度伪造诈骗已在全球造成21.9亿美元损失，其中英国损失1.49亿美元。卡丘利斯还提到AI热潮中很少进入末日叙事的隐性成本，即环境代价。“AI最直接的风险之一是其环境成本：数据中心导致的野生动物和土地损失，它们消耗的大量能源，以及随之而来的冷却用水。”

Surfshark的研究估计，单次ChatGPT查询平均消耗约2瓦时电能，足以让一台40瓦的台式风扇运转三分钟。若以每天数亿次查询计算，环境影响会迅速累积。

除诈骗与能耗外，卡丘利斯提出，AI行业可能正在渲染未来危险，以掩盖一个更平淡的现实：这项技术或许正在趋于停滞。“对AI公司而言，更大的危险可能是，以当前大语言模型的状态，已无法实现有价值的规模扩展。这可能就是它们所能达到的最高效率。”他认为，更新的模型究竟是真的更擅长完成用户要求的任务，还是只是更擅长模仿人们期待看到的回答，目前完全不清楚。

这种智能的幻觉给那些误信这些工具、向其提供敏感信息的用户带来巨大隐私风险。卡丘利斯警告，聊天机器人在协助研究或任务时会自信地追问，用户往往忘记自己正在与一台企业数据收集机器互动。“人们并不真正理解聊天机器人如何运作，也不清楚自己传给它的内容可能被其背后的公司获取。”