据爱范儿报道，微软于10月7日举行围绕Windows和Surface的特别发布会，微软CEO萨提亚·纳德拉、Windows与设备执行副总裁帕万·达武鲁里和英伟达CEO黄仁勋同台，发布Surface Laptop Ultra，并推出围绕本地AI与Agent的Windows更新，核心是让AI任务在本地与云端之间调度。
Surface Laptop Ultra搭载NVIDIA RTX Spark Superchip，把Blackwell RTX GPU、Grace CPU和统一内存放进同一平台，最高提供128GB统一内存，可在本地运行超过1200亿参数的AI模型，并提供最高1 petaflop的AI性能。其起售价为2599.99美元，约合人民币17500元。微软官方展示的数据称，相比16英寸MacBook Pro（M5 Pro），Surface Laptop Ultra的首个Token生成快2.1倍，AI图像生成快4.3倍，AI视频生成快6.2倍。该机机身厚度低于18mm，重量低于4.5磅，配备15英寸PixelSense Ultra触摸屏，散热系统热容量最高达到现有Surface Laptop的2.5倍，并提供3个USB-C接口、HDMI、USB-A、SD读卡器和耳机接口，支持最多3台4K外接显示器，SSD可自行更换。它于10月7日开放预订，10月16日开始供货。
微软同时将RTX Spark扩展成Builder PC产品线，ASUS ProArt P16/P14、Dell XPS 16 Creator、HP OmniBook Ultra 16、Lenovo Yoga 9n 2-in-1、MSI Prestige N16 Flip AI+和Surface Laptop Ultra均已开放预订，10月16日开始发货。面向开发者，微软推出Surface RTX Spark Dev Box，售价5999美元，11月开始发货，预装Visual Studio Code、Git、GitHub CLI、GitHub Copilot、WSL、Python和Node，主要参数包括NVIDIA RTX Spark N1X、6144核GPU和20核CPU、128GB统一内存和2TB SSD。面向更高端工作负载，微软宣布DGX Station for Windows，搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，最高提供748GB统一内存和20 petaflops的FP4 AI算力，可在本地运行超过一万亿参数的模型。
Windows的Agent能力也同步升级。Copilot被拆分为Home、Code和Autopilot三个体验：Home可读取用户正在处理的文件和近期活动，帮助整理协作材料；Code可根据提示创建原生Windows应用，并在更安全环境中运行代码；Autopilot继续向持续运行、主动执行任务的个人Agent发展。它们依赖本地上下文、本地操作和本地模型三种能力。现场演示中，Agent可以搜出散落的报税文件、打包成Zip并起草发给会计的邮件，全程不离开本机、每一步都要授权，还能用一句提示词生成一个原生Windows应用。Windows Search也将在任务栏直接执行数千种操作，用户可输入打开深色模式、开启勿扰模式、调暗屏幕、整理窗口或给某人发短信等指令。
针对Agent在个人电脑上运行带来的隐私和管理问题，微软推出Microsoft Execution Containers（MXC）。容器可在Agent运行过程中限制其能访问哪些文件和网络，并按照策略执行进程隔离、会话隔离、虚拟机、WSL和Windows 365 for Agents等不同层级的隔离。Codex、GitHub Copilot、OpenClaw、Replit、LM Studio、NVIDIA OpenShell和Unsloth已支持MXC，Claude Code、Box、Egnyte、Manus、Perplexity、Raycast等产品准备接入，Meta的Muse for Windows之后也会以原生应用形式集成MXC。微软希望Windows成为所有Agent的默认运行环境。
这场发布会的核心词是“混合智能”。微软官方博客称，混合智能是让智能体在该用本地算力时跑在本地、需要云端时连接云端，并以组织期待的安全性和可管理性运行。纳德拉在7月底的财报电话会上曾表示，Windows可以成为不计量智能的承载端。为支撑这一定位，微软自研的MAI Code 1.1 Flash拥有1370亿总参数和68亿活跃参数，经过3-bit处理后模型体积缩小近80%，并支持在本地使用256K上下文；英伟达即将推出的Nemotron模型有700多亿参数，2-bit量化后占20GB出头内存；2840亿参数的DeepSeek V4 Flash也将成为混合智能的重要本地模型。GitHub的HydraFusion从云端路由扩展到Windows，自动判断任务该用本地还是云端模型；Windows ML宣布支持llama.cpp，可把模型部署到GPU、NPU和CPU上。