据量子位9月3日报道，退隐十年的盛大网络联合创始人陈大年复出，创办本地模型公司StartLux（原点星辉）。该公司首款模型StartLux-V1.0-27B-Preview在中国信通院MCP专项测试中综合排名第二，仅次于参数规模达1.6万亿的DeepSeek-V4-Pro，两者差距仅1.3个百分点。
陈大年是中国初代程序员，曾与陈天桥共同创办盛大网络，并孵化出国民级产品“WiFi万能钥匙”。此次复出，他把方向押在本地模型上。报道称，他在盛大创新院18周年聚会上提出“AI时代有八条非共识”，其中四条均强调本地模型，包括“本地模型会完全摧毁云端市场”“模型拼参数的玩法要OUT了”。StartLux便被描述为全球第一家真正意义上的本地模型公司，专注可在消费级PC上直接运行的小参数模型商业化。
StartLux-V1.0-27B-Preview只有27B参数，却与万亿级云端模型同场竞技。中国信通院可信AI大模型基准测试MCP专项围绕真实应用场景设置位置导航、网页搜索、浏览器自动化、金融分析、代码仓库管理、3D设计六类任务，并综合评估Agent的多工具协同、复杂任务执行和真实环境交互能力。结果显示，StartLux-V1.0-27B-Preview综合得分39.25%，排名第二，超过284B参数的DeepSeek-V4-Flash-0731和198B的Step-3.7-Flash，落后DeepSeek-V4-Pro 1.3个百分点。位置导航、金融分析和浏览器自动化三个单项均列第一。与同为27B的基座模型Qwen3.6-27B相比，该模型得分高出5.34个百分点。
量子位的报道还展示了两场与Claude Sonnet 4.6的实战对比。在计算微软股票投资回报时，Claude因未修正2025年1月8日为非交易日而得到错误结论；StartLux则先回查原始数据，再验证目标日期附近的行情，计算出可复核的正确答案。在浏览器查询机票任务中，StartLux用时约95秒、操作12步，找到新加坡飞北京、不落大兴机场的299美元直飞经济舱；Claude用时两百多秒、操作21步，最低报价为556美元。
在技术路径上，StartLux-V1.0-27B-Preview以Qwen3.6-27B为基座，利用自研的Auto Research后训练方法，让模型在真实工具环境中自主执行任务，根据反馈调整策略，强化任务理解、工具选择、参数构造、多步执行、状态检查和结果验证等能力。陈大年认为Scaling Law是“过路神仙”，“没有它，AI起不来。但它只是从AI的发展路径上路过，未来不一定属于它。”在他看来，大模型技术路径正在分化，继续堆参数并非唯一通解。
报道称，Meta、Google、NVIDIA近期也在加码本地小模型，但大多处于实验或偏极客阶段，以本地模型产品化为主的目前只有StartLux。公司团队中，联合创始人兼CTO郭权玮拥有国立阳明交通大学计算机科学博士学位，曾任幻量科技首席算法科学家；联合创始人罗永祥曾担任摩根士丹利亚洲董事总经理。陈大年透露，StartLux计划年内面向企业和个人用户推出第一代本地智能解决方案，目标是让部署像安装Office一样一键完成。