据TechCrunch AI报道，肯尼亚裔美国工程师拉马·阿富洛（Rama Afullo）联合创立的卫星软件公司Satlyt已完成800万美元种子轮融资。该公司总部设在加利福尼亚州森尼韦尔和肯尼亚内罗毕，目标是让多颗卫星共享大型计算任务。阿富洛此前在谷歌云计算业务工作，2024年短暂任职于SpaceX的Starlink通信网络。

阿富洛对TechCrunch说，他在SpaceX和谷歌任职时都曾尝试内部推介这一想法，但均被拒绝。他随后离开SpaceX，与合伙人创立Satlyt。公司不计划像SpaceX、谷歌以及Starcloud、Cowboy Space Company等初创公司那样自行建造航天器，而是开发在卫星上运行AI模型的软件。阿富洛将这一路径比作VMware和Snowflake，称其平台让用户运行复杂软件时不必操心底层基础设施。他还说，如果做轨道数据中心的公司是iPhone，Satlyt希望做横向整合、开放生态的Android。

Satlyt的软件将在本周四搭乘SpaceX火箭升空，与谷歌空间数据中心项目Suncatcher的首个原型一同部署。该软件将运行在印度初创公司TakeMe2Space制造的航天器上。TakeMe2Space为卫星制造计算硬件。此次任务涉及三个客户：NASA付费测试太空云计算协议；专注空间监视、追踪轨道物体的初创公司Stellerian希望测试图像处理工作负载；TakeMe2Space则要展示卫星能够承载其他公司的软件。

此前，Satlyt已在两次演示任务中运行其软件。公司初期重点是为航天器寻找运营效率。卫星通常依赖地面飞行控制人员解决问题，而将数据传回地球的下行链路既昂贵又常常缓慢，因此在航天器上使用AI做决策可以节省成本，无论是处理异常还是就地处理传感器读数。今年早些时候，Satlyt在Momentus运营的一艘航天器上部署了谷歌DeepMind的Gemma AI模型。该模型将有关航天器软件错误的传输数据量削减超过60%。阿富洛称，这种效率每年可为每颗卫星节省数十万美元。

目前轨道上高性能GPU还很少。Satlyt当前最可能的机会来自正在处理的工作负载。公司下一项目是展示能够创建跨越两颗不同卫星的共享计算系统，也就是一朵云，预计明年尝试。若成功，Satlyt将能作为第三方供应商，为航天器建造商在轨道上构建真正的计算云。阿富洛说：“可以这样理解，我们把你的卫星变成一项能产生收入的管理服务。”

Satlyt的种子轮由总部位于休斯顿的Non Sibi Ventures领投。该机构合伙人伯纳德·哈里斯曾在美国国家航空航天局担任宇航员20多年，帮助公司确立了对这一新型太空业务的信心。Non Sibi合伙人肯特·卢卡斯对TechCrunch说，投资原因之一是Satlyt并不依赖对太空数据中心的最高强度设想，这一设想面临不确定的经济性和发射瓶颈。“拉马要取得巨大成功，并不需要太空数据中心，”卢卡斯说，“它只需由不断增加的卫星数量推动。”

阿富洛希望到本十年末，Satlyt的软件能运行在20%的卫星上。他预计届时几乎所有航天器建造商都会在卫星中装入GPU和类似先进处理器。他说：“如果你发射一颗卫星却没有装GPU，至少可以说，你是在亏待自己，对吧？”Satlyt是TechCrunch筛选并在本周旧金山市中心Disrupt大会Battlefield竞赛中展示的数十家初创公司之一，该活动于周二开始。