据MarkTechPost于10月15日报道，SpaceXAI发布实时语音模型Grok Voice 3.0，该模型在Artificial Analysis语音到语音指数上以86.9分排名第一。Grok Voice 3.0能够听、推理、调用工具并说话，面向开发者的接口、事件和每分钟0.08美元的价格与Grok Voice 2.0保持一致。
Grok Voice 3.0目前只运行在SpaceXAI托管的Voice Agent API上，不提供开放权重，也没有本地或量化版本。该模型以grok-voice-3.0名称暴露在/v1/realtime WebSocket端点，grok-voice-latest别名已指向新版本，现有代理会自动切换。SpaceXAI未公布参数规模和架构细节。模型默认开启推理，reasoning.effort设为“high”，可设为“none”以获得更快响应；服务端语音活动检测负责处理打断，集合搜索、网页搜索、X搜索、远程MCP服务器和自定义函数均在会话内运行。
Artificial Analysis的语音到语音指数由Big Bench Audio推理、τ-Voice代理任务表现、Speech Agent Arena偏好和任务成功率四项等权平均得出。Grok Voice 3.0得分86.9，高于GPT-Live-1（Astra，medium）的83.2、Gemini 3.8 Live Extended Thinking的82.6和Grok Voice 2.0的81.3。分项表现并不全部第一：Big Bench Audio为98.5%，排名第四，StepAudio 3 Realtime以99.7%领先；Full Duplex Bench为97.0%，同样排名第四，StepAudio 3 Realtime以98.9%领先；任务成功率94.8%，高于Grok Voice 2.0的94.6%；Speech Agent Arena Elo为1070，在对比的四款模型中最高；τ-Voice为71.6%，较Grok Voice 2.0的56.5%提升，但低于GPT-Live-1（Astra，medium）的74.5%。
SpaceXAI还引用ServiceNow的EVA-Bench，称Grok Voice 3.0在企业语音代理准确率上取得74%的最高分。速度方面，Artificial Analysis测得Grok Voice 3.0首音频时间为0.81秒，GPT-Live-1（Astra，medium）为1.34秒，SpaceXAI“延迟降低40%”的说法得到验证；不过Grok Voice 2.0更快，为0.70秒。成本方面，按Artificial Analysis每个Big Bench Audio任务成本计算，Grok Voice 3.0为0.025美元，GPT-Live-1（Astra，medium）为0.030美元，GPT-Realtime-2.1（High）为0.055美元。按输入音频每小时成本计算，Gemini 3.8 Live Extended Thinking更便宜，为3.50美元，Grok Voice 3.0为4.80美元。各家的标价并不直接可比：GPT-Live-1每分钟0.05美元，但后端模型和工具使用另行计费；Gemini 3.8 Live则按音频每分钟加文本token计费。