据MarkTechPost报道，SpaceXAI发布旗舰模型Grok 4.7，面向编程、智能体任务和知识工作。该模型采用更大的基座模型和更长的强化学习训练，但维持与Grok 4.6相同的价格与速度，每百万输入token收费2美元、每百万输出token收费6美元。Grok 4.7以托管模型形式提供，目前可通过xAI API、Cursor、Grok Build、OpenRouter、Vercel和Cloudflare调用。
SpaceXAI列出Grok 4.7相较Grok 4.6的四项底层变化。新模型没有复用Grok 4.6基座，而是采用更大的基座模型；强化学习运行时间更长，任务组合偏向需要数小时才能完成的问题；自我验证和长上下文处理得到加强，公司称模型会更仔细检查自身工作；模型原生支持Grok Bot harness，训练中理解该工具链以服务对话和知识工作。官方文档列出的API规格为：模型名grok-4.7，上下文窗口50万token，知识截止日期2026年5月，支持文本和图像输入、文本输出，推理强度分为low、medium、high（默认）和xhigh，提供Responses API和Chat Completions，支持函数调用、网页搜索、X搜索和代码执行。
发布对比表将Grok 4.7的xHigh档与Grok 4.6的High档、GPT-5.6 Sol Max和Fable 5.1 Max并列。Grok 4.7的DeepSWE成绩在high effort下运行，所有分数均为厂商提供。SpaceXAI称，Grok 4.7在表中每一行都优于Grok 4.6，其中Terminal-Bench 4.0从20.3%升至38.0%，EEBench上升11个百分点至64.0%，为表中最高分；在Harvey法律智能体基准上，Grok 4.7得19.6%，Fable 5.1 Max得6.7%。Grok 4.7并非全面领先。Fable 5.1 Max在7项基准中领先4项，包括Terminal-Bench 4.0的57.9%；GPT-5.6 Sol Max保持DeepSWE v1.1最高分72.7%。价格方面，Fable 5.1 Max的输入价格是Grok 4.7的5倍，输出价格约为8.3倍；GPT-5.6 Sol Max的输入价格是2倍，输出价格约为3.3倍。在CursorBench 4.0每任务成本图中，SpaceXAI将Grok 4.7置于价格性能前沿。在测试专业知识工作的GDPval上，Grok 4.7 xhigh得1695 Elo，高于Grok 4.6 high的1605；Fable 5.1 max以1735领先，GPT-6 Astra max得1542。SpaceXAI还称Grok 4.7更擅长生成文档和演示文稿。
安全方面，Grok 4.7搭载一套全新防护栈。SpaceXAI称其是自己测试过的在拒绝和抗越狱方面最强的模型。该模型在LatchBio生物安全基准上以62.4%居首。在SpaceXAI自有的风险与恶意网络任务基准HackerBench v0.3上，模型放行了3.3%的风险性双用途提示。公司称它很少阻止合法的安全工作。部分网络安全合作伙伴现在获得邀请制访问权限，可将其红队能力用于防御研究。
Grok 4.7每百万输入token收费2美元，每百万输出token收费6美元。它在Cursor所有套餐中可用，是Grok Build的默认模型，也通过Grok API、OpenRouter、Vercel和Cloudflare提供。Grok 4.7 Fast是同一模型运行在更快基础设施上，输出速度翻倍，价格也翻倍。文档称其仅在Cursor和Grok Build中运行，不在公共xAI API上提供，也不包含在Grok Build免费层中。位于https://us.api.x.ai/v1的美国区域端点可将推理保留在美国境内，溢价10%。SpaceXAI建议设置prompt_cache_key以获得可靠缓存命中。