据TechRadar 2026年10月1日报道，Snowflake在伦敦举行的Snowflake World Tour活动上表示，企业要成为真正的“智能体企业”，需要以可信、受治理、安全且可访问的数据为基础，并把AI智能体嵌入核心运营流程。该公司高管称，这一时代并非即将到来，而是已经在生产环境中发生。

Snowflake英国及爱尔兰区负责人詹姆斯·霍尔在主题演讲开场时说，没有数据战略就没有企业AI战略。他表示，企业需要正确的数据基础，数据必须可信、受治理、安全且可访问；在过去12个月里，行业已经从讨论AI潜力转向让AI投入工作，现在重点是在进入智能体企业时代时让AI对业务产生实际价值。霍尔提到移动运营商GiffGaff等英国及爱尔兰客户的成功案例，Snowflake首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米随后还与伦敦证券交易所集团首席执行官同台，作为这一趋势的例证。

Snowflake产品管理执行副总裁克里斯蒂安·克莱纳曼在演讲中称，所有人都是智能体企业时代的一部分。他把这一概念定义为：组织能够将AI驱动的智能体嵌入核心运营流程，让智能体与人类协作、接受方向设定和护栏约束，并尽可能实现自动化，最终目标是帮助员工提高生产力并带来更好的业务成果。

克莱纳曼说，AI的潜力在他眼中超过我们有生之年见过的其他技术。他也回应了一种日益流行的误解，即一些组织认为AI足够聪明，数据会自己整理好。他说，事实恰恰相反，用AI能设想出的最出色结果，来自良好的数据战略。他提出企业真正实现智能体化所需的三个主要要素：AI模型、数据上下文，以及软件和应用；这些要素共同汇入Snowflake所称的“智能体控制平面”。

在模型选择方面，克莱纳曼表示，公司“致力于为所有人提供模型选择”，因为即便在未来几个月内，也无法确定哪种AI模型会胜出。他补充说，数据上下文正变得越来越关键，理解自身业务对AI能否带来收益非常重要；拥有合适的软件和应用，才能让AI与企业其余基础设施整合。他说，真正出色的结果来自真正理解自己的数据，Snowflake希望打破数据孤岛、帮助客户治理数据，使人类能够更加以数据为驱动，而AI增强了这种能力。

克莱纳曼总结说，所有这些都流向智能体控制平面，它是把所有部分维系在一起的“胶水”。当AI模型能够与企业其余基础设施互操作时，智能体企业才真正活跃起来，并可能形成创新雪崩；Snowflake的目标是继续加速。Snowflake方面还补充说，企业正处在快速变化的环境中，当前最大的风险或许是原地不动；但借助数据和AI快速行动不应意味着失去控制，而是意味着拥有基础、灵活性和信心来快速行动。该公司称，智能体企业时代不是即将到来，而是已经到来，并且正在生产环境中发生。