据Sifted报道，欧洲多国正竞相建设数据中心，以支撑人工智能快速增长的算力需求。但AI对资源的消耗增速超过基础设施的建设速度，一批初创公司转而从另一个方向切入：用更少的资源实现更大的计算能力。该媒体从中选出了19家值得关注的AI效率初创公司。

报道称，AI热潮使计算资源难以跟上需求，这些初创公司致力于降低模型的成本与能耗。在数据中心建设面临电力、土地和供应链等多重限制的背景下，效率优化正在成为风投资本关注的新方向。Sifted指出，如果无法从根本上提高AI的算力效率，仅仅增加数据中心数量难以满足持续膨胀的需求。

Sifted在报道中列出了这19家公司的名单，并称这些企业试图让模型以更低成本运行，从而缓解算力供给与需求之间的紧张关系。它们的尝试集中在减少AI训练和推理过程中的资源消耗上，具体技术路径各有不同，但共同目标是用更少的计算资源完成同等甚至更多的工作。