据 SiliconANGLE 报道，Seismora Inc. 正在研发一种网络技术，用于在不同提供商和计算环境之间协调 AI 工作负载。该公司创始人兼首席执行官 Vito Palermo 表示，目标是让开发者能够使用这些环境中的资源，而不必把路由逻辑写进每一个应用。

Palermo 在接受 theCUBE 的 theCUBE + NYSE Wired: AI Luminaries 访谈系列采访时说，AI 热潮带来了一个转变，即从人机通信走向机器对机器通信。他说，Seismora 正在构建的是一个智能控制平面，让 AI 流量能够在网络中流转，无论底层是哪张网络、哪家新兴云服务商或超大规模云厂商，甚至不管流量来自哪些设备本身。

按照 Palermo 的描述，一个 AI 应用的不同部分可能需要不同的计算资源。Seismora 的控制平面在设备、边缘基础设施和云服务商之间协调这些工作。他举例说，在分布式控制平面中，系统能够足够智能地判断，根据某个用户对某个应用的意图，可以在 iPhone 上完成 X 数量的工作，在边缘完成 Y 数量的工作；而其中某些特定部分，比如需要用英伟达 Omniverse 构建数字孪生，则可以放到新兴云服务商那里运行，控制平面会自动做出这些决定，并同时优化成本。

Palermo 提到 Stripe Inc. 同意收购 AI 模型路由平台 OpenRouter Inc. 一事，认为这说明市场对机器对机器交易基础设施的兴趣正在上升。该交易于去年 8 月宣布，据报道价格约为 75 亿美元。

他说，企业希望保持异构，因为如今的企业肯定同时与多家新兴云服务商和多款模型合作，而他的问题正是在所有这些提供商之间进行路由，这也是 Seismora 的关注点。

Seismora 将这一方法称为“认知路由”，即依据能力、成本、延迟和政策约束来选择 AI 工作的运行位置。Palermo 说，其目标客户是为终端用户构建智能体应用的开发者，而不是普通消费者。

他描述了一个场景：来自 Fireworks.ai Inc. 等提供商的开放权重模型、来自 Neo4j 的上下文知识，以及分布在边缘和企业内部的算力与存储，能够把智能移动到合理的位置。