据Hacker News报道，Scrimba创始人Per于9月28日在该网站发布HN.watch，把Hacker News的帖子链接自动转换成HTML格式的解说视频，链接首次被点击时即时生成。这一演示基于Scrimba名为“Scrimba Explain”的新产品。

Per介绍，Scrimba过去十年用基于HTML的视频格式教人编程，此次把大语言模型接入该格式，使人们可以就任意主题创建解说视频。HN.watch在外观上类似Hacker News，但用解说视频替代文章，视频在链接首次被点击时现场生成。

他列出这种HTML视频相对扩散模型生成视频的三项优势：生成速度快，从点击到播放只需几秒钟；成本低，每条视频约0.04美元，不含部分视频使用的图像生成，图像生成会迅速推高成本；编辑方便，前两项优势让AI辅助编辑同样便宜快捷。

Per称，其假设是当视频制作从“数美元、数分钟”变成“几美分、数秒钟”，会解锁一批新用途。他列举已经看到的场景：为每个代码合并请求配上视频解说，Scrimba内部已在做；为内部和外部文档的每个页面配视频；通过Chrome扩展在约4秒内把一篇复杂文章转成视频；课程创作者在正式录制前快速起草课程；以及人们为给孩子讲故事、婚礼邀请、生日等制作个人内容。

技术栈方面，Per称其基础是CTO Sindre Aarsæther创建的开源编程语言Imba，该语言编译为JavaScript，可与npm和node生态完全互操作。团队还自建了同步引擎OP和面向智能体的上下文管理系统Q。他担心这些内容都不在模型训练数据中、Imba资料也很少，会让大语言模型难以编写相关代码，但实际表现好于预期，原因可能是这套技术栈极为紧凑：Imba本身简洁，OP中用一条声明即可设定存储、同步、权限、界面以及AI所看到的内容，前端、API、数据库与JSON之间没有需要模型翻译的环节。

Per表示，团队没有采用React.js、Express、Supabase和LangChain，而是全部从零构建。模型方面使用了Gemini、GPT系列、Inworld、ElevenLabs等。用户可通过Scrimba Explain的网页界面、MCP、ChatGPT插件或Chrome扩展试用，相关链接见其文档。他还在帖子中附上了用像素视频制作的工具介绍。

Per在文末提到，考虑到Hacker News用户偏爱文字，他预计此次发布会在该站遇到不少反对声音，并称这类工具并非适合所有人，但当下尤其是年轻一代中有很多人更愿意看视频而非读文字。截至帖子被记录时，它获得7点积分和1条评论。