据 The Verge 报道，微软与英伟达上周在旧金山为首批 RTX Spark 笔记本电脑举办发布活动。双方正围绕这一采用 Arm 架构、Blackwell GPU 和统一内存的新平台优化 Windows，目标是让强大的本地 AI 模型和 AI 代理在笔记本上运行。
报道称，RTX Spark 笔记本外观与普通 Windows 电脑相似，但内部芯片基于 Arm 架构，而非 AMD 和英特尔使用的传统 x64 架构。英伟达将其与高性能 GPU 结合，定位为面向 AI 未来的计算平台。微软的工作重点包括本地 AI 模型、游戏和内存管理。微软项目经理彼得·达伍德表示，RTX Spark 的主要卖点是 Arm CPU、Blackwell GPU 和统一内存的组合，可在笔记本上运行强大的 AI 模型，因此设置 AI 代理必须快速简便。
达伍德说，用户首次进入 Windows 时，会在 RTX Spark 笔记本上看到新的 Get Started 体验，找到想要的代理、开始使用、安装，并在两次点击内进入该代理。代理可通过 Windows Store 安装和更新，用户不必寻找更新或处理依赖关系。RTX Spark 发布时，Hermes、Perplexity 和 OpenClaw 是 Windows 首批正式支持的三个代理，微软正努力引入更多代理。报道提到，Meta 上周宣布 Muse 将在未来某个时候登陆 Windows，这很可能最终也会被纳入支持范围。
The Verge 记者测试时，Hermes 的初始设置基本是两次点击完成，但 OpenClaw 的设置出现问题，应用不断提示本地网关未正确安装，卸载并重新安装后才完全正常工作。该记者过去一周用 OpenClaw 处理多种任务，但认为要真正理解这种本地 AI 支持在编程等明显任务之外的价值，还需更多测试。RTX Spark 芯片虽然强大，大型本地模型响应提示仍比云端模型慢很多，因此他感觉自己会更多用于通宵运行或放在后台处理的任务。
微软还在后台做了大量工作，为 Windows 笔记本的常见用途优化 RTX Spark 芯片。与英特尔或 AMD 笔记本不同，RTX Spark 笔记本对没有原生 Arm 版本的应用使用微软 Prism 模拟器。Windows on Arm 的模拟问题持续了十多年，但两年前高通首批 Snapdragon X 系列笔记本推出后，RTX Spark 笔记本如今受益于多种 Arm 原生应用和微软改进后的模拟器。达伍德表示，模拟并非通用，每个平台都需要调优，每个核心都不同，将 x64 转换到该核心需要高度优化，针对 RTX Spark 微软做了大量工作来优化其微架构。
部分优化针对游戏。报道解释，CPU 通常决定游戏的帧节奏和流畅感，GPU 负责渲染。微软持续悄然发布 Prism 更新。达伍德说，微软每个月都会发布更新以改进兼容性，Windows 团队一直在做这件事。微软也关注 RTX Spark 笔记本的内存优化。微软自家的 Surface Laptop Ultra 最高可配备 128GB 统一内存，从而将大模型加载到内存中。达伍德说，微软在统一内存架构上进行了巨大投资，尽可能把内容加载到 128GB 中，同时保留一点空间以确保系统维持响应性，让 Windows 上的应用继续良好运行。微软已完成 RTX Spark 内存工作方式的优化，包括功耗和性能调优、延长电池续航，以及确保用户可以在后台渲染视频时运行游戏。用户还能通过英伟达 Windows 应用中的滑块手动调整统一内存分配给 GPU 的比例。报道称，对于配备 24GB 或 32GB 内存的 RTX Spark 笔记本，这一滑块尤其有用。