据TechCrunch AI报道，Ricursive Intelligence联合创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini在TechCrunch Disrupt活动上表示，这家初创公司正在开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的AI，目标是自动化和加速芯片设计流程，以更高效的AI芯片设计应对算力危机。

Goldie在台上说，未来五年对算力的需求将至少增加1万倍，这一估计可能还偏保守。她表示，公司不希望建造1万倍的数据中心，而希望通过设计更高效的芯片来提供帮助，使数据中心的带宽、晶圆和晶圆厂得到更高效的使用。

Goldie认为，让人工智能处理芯片设计，可以让人类专注于开发应用和探索新可能性，从而扩展计算所能完成的任务。她说，一切都正在转向人类带来好想法和创造性想法、执行由AI处理的方向，这在芯片设计、软件开发和其他领域都在发生，而Ricursive正为芯片设计做这件事。

两位创始人说，AI正通过发现非常规布局挑战传统芯片设计方法，这些布局可能优于传统方法。例如，她们此前开发的AI系统AlphaChip曾生成一种圆形、甜甜圈状的芯片组件排列，起初令工程师意外，但最终被证明是成功的。

他们解释说，他们正在优化整个芯片，而不是采用将芯片划分为数十个小模块的传统方法。这种方式使AI能够创建复杂图案，包括波浪状设计。两人表示，计划未来分享更多细节。

创始人还认为，AI设计的芯片将使创造各种此前可能无法实现的芯片成为可能。Goldie说，如果设计一款新芯片需要六个月、一年或两年，就必须对要设计的芯片极其挑剔；但如果能在一周左右设计出一款芯片，然后进入制造，就可以为太空、AR、VR和生物计算等不同类型的应用设计定制芯片，这在财务上是合理的，也能提高能效。