据SiliconANGLE报道，企业语音人工智能公司Regal Voice于2026年10月27日在其平台推出“目标导向智能体”（Goal Oriented Agents），让企业在通话中设定需要完成的目标，并由演员和导演两个模型分工推进。Regal称，这类智能体面向车险理赔等复杂通话场景，试图解决按条件逻辑搭建的智能体反复追问已提供信息、而仅靠单一提示词又难以严格执行业务流程的问题。

Regal介绍，目标导向智能体在每通电话中运行两个模型，二者均从来电者停止说话时开始工作。演员模型规模较小、速度更快，针对对话优化，负责立即回复；导演模型在其后运行，检查当前阶段的目标是否已达成，并可把通话推进到新阶段，同时向演员模型下达新的指令。

企业通过目标节点搭建智能体。每个节点列出该节点结束前要达成的目标，以及必须先满足的前置条件。预约回电可以是一个目标；前置条件则是智能体采取行动前必须确认的信息，例如来电者的出生日期。Regal表示，这些条件也可以用自然语言表达，比如“来电者提到家中有人去世”。

导演模型在每一轮对话后检查进展，因此来电者的一次回答可以同时完成多项信息收集。Regal给出的车险理赔示例中，来电者丹在第一条消息里描述了车辆损坏、照片证据和伤情，这三项随即被标记为已收集，智能体直接询问他的姓名；拿到姓名后，导演模型发现地点和保单号码仍缺失，演员模型的下一个问题便是他所在的位置。

Regal表示，复杂的接待和资格筛选通话是该智能体目前最适用的场景之一，并点名联邦医疗保险登记、道路救援和抵押贷款资格审核。符合《健康保险携带和责任法案》（HIPAA）要求的医疗接待也是用途之一。

Regal称其服务的企业客户超过200家，包括谷歌、AAA和丰田汽车。Five9联络中心平台的客户在8月通过集成获得了Regal的语音智能体。Regal是一家获得风险投资支持的初创公司，迄今已融资8300万美元，其中包括2024年10月的一轮4000万美元融资。