据TechCrunch AI报道，美国初创公司Reflection AI于10月5日正式发布其首个前沿开放权重模型Beam。该公司称，Beam在高级推理基准上可对标中国领先开源模型，同时所需算力成本大幅更低，这使其加入西方厂商对标DeepSeek、Qwen和Z.ai等中国开源模型的竞争。

Reflection AI此次发布证实了Axios在上周末的报道，后者称该初创公司接近推出产品。Reflection在周一的一篇长博客中披露，Beam是纯文本的专家混合模型，使用高算力强化学习训练，旨在以远低于竞争对手的token成本和推理时间算力完成推理、编程和智能体任务。

规格方面，Beam总参数为5010亿，激活参数为230亿，预训练使用了23.8万亿token，上下文窗口为100万token。作为对比，Z.ai的GLM 5.2总参数约为7440亿，激活参数为400亿。

Reflection的性能主张尚未获得独立验证。该公司称，在高级推理基准上，Beam得分与Z.ai的GLM-5.2相当，并超过当前领先的西方开放模型，同时使用的推理算力少3至4倍。Reflection将Beam称为面向企业、公共部门和开发者的“主力模型”。

在竞争定位上，Reflection同时瞄准Anthropic和OpenAI等闭源实验室、中国开发者的热门开放模型，以及Mistral、Meta和Cohere等西方厂商。其在美国最直接的对手可能是Mira Murati的Thinking Machines Lab于7月发布的开放模型Inkling。Reflection自己的基准显示，在双方均报告结果的四项编程测试中，Beam得分高于Inkling；但Inkling是多模态模型，Beam仅支持文本。

Reflection成立于2024年，由两名前Google DeepMind研究员创立。据PitchBook，该公司已从英伟达、红杉资本和Lightspeed Venture Partners等支持者处筹集约47亿美元，上一轮融资对其估值为250亿美元投前估值。

该公司也在锁定算力。今年夏天，Reflection与SpaceX和Nebius签署了总价值超过70亿美元的协议，以确保到2029年获得英伟达GB300芯片的使用权。算力是训练前沿模型、吸引客户从Anthropic和OpenAI的闭源模型以及中国实验室更便宜的开放权重模型转移的关键要素。

Reflection将Beam及未来模型瞄准企业和主权国家。其推销的是构建“AI工厂”，这一产品让机构利用自身专有数据训练Reflection的AI模型，从而建立定制化、本地化的AI系统。英伟达首席执行官黄仁勋长期倡导“AI工厂”理念，并推动加强开放AI生态；英伟达也是Reflection的投资方，其GPU将为这些系统提供动力。Axios报道称，对冲基金和交易公司等也急于构建此类系统。Reflection已开始在韩国与新世界集团测试主权AI工厂合作概念。

Reflection表示，将在本月发布Beam的权重和完整技术细节，推出时将通过超大规模云厂商和新型云厂商分发，并整合进多个开源库。Reflection未及时回应TechCrunch的进一步置评请求。