据SiliconANGLE报道，在近日举行的GraphSummit活动上，Raymond James Financial的高管表示，这家多元化金融服务公司正利用知识图谱为代理式AI建立可信的数据与推理基础，并已在今年1月推出自有的数字AI运营代理Raimond。相关访谈由theCUBE在活动现场播出，受访者为Raymond James AI工程与数据科学副总裁Jeff Griffith，以及技术副总裁Naveen Mahankali。

报道称，知识图谱正在成为代理式AI重要的上下文与推理层，帮助企业连接数据，并让代理在具体业务领域中获得可靠依据。对Raymond James而言，图谱技术已成为建设可信AI基础设施的一部分。Griffith表示，使用数据图谱可以让公司以动态方式发挥AI能力；人们已经知道如何获取日常所需的信息，但当需要跨领域或完成某些独特任务时，图谱的价值会明显体现。

作为Neo4j客户，Raymond James用图技术表示AI应用推理所需的关系、依赖和业务上下文。金融行业对准确性要求很高，该公司借助知识图谱让代理使用来自可信系统的数据，并将结果与既定来源进行比对。Mahankali说，公司拥有可以依赖的“黄金来源”，能够用代理构建内容并与这些来源比较；有了知识图谱，即使数据来自不同来源，也会存放在Neo4j中，再对照黄金来源运行评估，确保在发布前100%准确。

Raymond James的AI工作正在组织内部产生新的效率。Mahankali预计，AI未来可减少财务顾问为客户查找信息所花的时间和精力。他说，公司正在尝试让AI动态查询数据，使财务顾问无需点击多个屏幕或查看固定仪表盘就能获得所需信息，从而把更多精力放在分析上，而不是只看其他应用中已经展示的数据；顾问可以通过提问进行产品分析，或比较账户平衡情况等。

AI代理也在改变Raymond James内部的日常流程。该公司于今年1月推出专有数字AI运营代理Raimond。Griffith说，公司已有AI助手，并获得大量采用，未来还会变得更聪明；这是工程演进的核心部分，公司正在改变每个人通过桌面工作的方式，为员工提供最佳AI工具，使其从处理琐碎任务转向管理执行这些任务的代理。他还表示，公司所需的技能正在从能够完成任务的人，转向有动力解决有意义问题的人。