据SiliconANGLE报道，数据准备初创公司Prophecy于10月28日推出DataGPT，业务分析师可在ChatGPT、Claude和Copilot内完成从数据接入、交叉核对到定时运行的全套数据工作流，每个结果旁都附有生成该结果的可视化步骤图。

该产品针对的是财务与运营团队中已相当常见的做法：分析师把电子表格上传给聊天机器人，往往未经信息技术部门批准，要求其核对一个季度的交易，机器人则自行编写脚本来作答。Prophecy称，从事这类工作的多数人读不懂代码，最终只能选择相信给出的数字；而一旦关闭对话，推导逻辑连同用户在会话中说明的收入口径、获批例外一并消失。

Prophecy创始人兼首席执行官Raj Bains表示，软件开发人员已经拥有能帮助写代码并一路推进到生产的AI，“业务数据用户只得到了问答，什么都没有改变”。他说，DataGPT意在让这些用户处于同等位置，把每个结果背后的流程以可核验、可修改的形式交到他们手上。

在一次DataGPT会话中，分析师可以载入格式混乱的Excel文件，与审计清单以及存放在SharePoint或Snowflake数据云中的记录交叉核对，随后再加入折扣商品组合的定价规则。Prophecy自己的演示以该工作流被设定为每月自动重跑、无需任何人重建而结束。

任何工作流在有人复核之前都不会进入定时运行。DataGPT在结果旁逐段列出各环节，分析师若发现问题，可先修改该环节，再批准整体流程。每个工作流都由Git中的开放代码支撑，重跑严格按代码执行、不再回访AI模型，因此不产生额外的AI成本。已签署的工作流还会汇入Prophecy为每个客户构建的知识图谱，其依据是客户自身的业务规则和数据目录。

Prophecy同时把DataGPT作为将“影子AI”纳入IT管控的途径推介。上传的文件不会停留在聊天窗口内，而是经Prophecy进入企业自有的数据平台，IT人员和平台管理者可以看到每个工作流，并像管理其他资产一样加以治理。定时任务在客户已有的Snowflake、Databricks或谷歌BigQuery上执行。

DataGPT即日起可通过ChatGPT、Claude和Copilot的连接器市场使用；尚未批准这些AI工具的企业可在Prophecy自有应用中运行。个人用户可先使用免费账户，也可由管理员集中部署。Prophecy援引Gartner今年1月的预测称，随着AI生成的不经验证的数据扩散，到2028年半数组织将在数据治理上采取零信任姿态。

Prophecy成立于2017年，累计融资超过1亿美元，最近一笔是2025年1月由Smith Point Capital领投的4700万美元B轮扩展融资。其列出的客户包括SAP、汇丰控股和辉瑞。