Perplexity发布本地AI代理Portable Computer 强调安全与性价比

据ZDNet报道，Perplexity于8月25日推出其Personal Computer代理的新版本Portable Computer。该版本将AI模型完全运行在本地设备上，旨在消除云端AI的部分缺点，提供更快的性能、更高的安全性和更低的成本。

Portable Computer提供所有标准AI命令、功能和工具，用户可以通过它们完成代理任务，几乎无需人工干预。关键之处在于，模型、文件和用户的工作都保留在本地机器上，用户可自行控制AI是否需要联网。用户依然可以连接Google Drive、Gmail、Slack和GitHub等外部服务，以纳入云端文件和信息。

与云端AI相比，本地AI有几个优势。性能上，本地模型运行更快，响应请求速度更高；安全上，任务在本地隔离沙箱中处理，降低了数据泄露风险；成本上，本地运行不消耗积分或令牌，只有需要联网的部分才会消耗云资源。Perplexity在博客中表示：“Perplexity Portable Computer是一个本地优先的代理，因此敏感数据未经许可不会离开设备，且本地模型不产生推理费用，该系统在构造上就是私密且高性价比的。”

不过，Portable Computer的试用门槛较高。目前仅限Pro、Max、Enterprise Pro和Enterprise Max付费用户使用。现阶段仅支持Linux系统，Windows版本预计9月推出。硬件方面，Linux机器需要配备Nvidia DGX Spark或带有Nvidia RTX GPU的Linux设备，操作系统需为Nvidia DGX OS或Ubuntu（ARM或x64架构）。Windows PC则需要搭载至少24GB显存的Nvidia RTX GPU。ZDNet记者本人电脑虽有RTX GPU，但显存仅有4GB，不满足要求。而24GB显存的RTX GPU售价至少1500美元，对许多用户来说是一笔不小的开支。

本地模型方面，Portable Computer提供多种选择。用户可选用知名开源模型Qwen 3.8 27B，该模型在速度、性能以及编码、研究、专业工作和更复杂的代理任务方面表现突出；也可以使用Perplexity后训练的PPLX 27B版本，该版本经过额外精细训练，准确性和效率更高。此外，Nvidia的Nemotron 3.5 Lightning即将推出，据称专为高吞吐量和长期运行任务设计，用户可根据任务性质在模型间切换。

无论用户的系统能否满足Portable Computer的高硬件要求，这一新版本都为本地AI提供了一条新的路径。希望随着时间推移，硬件要求能逐步降低，让更多人享受到本地AI在性能、安全和成本上的优势。