Perplexity于9月1日宣布推出Hybrid Compute功能，该工具集成于Mac应用中，允许用户将AI任务在云端前沿模型与本地运行的开源模型之间拆分，以保护敏感信息并降低推理成本。Perplexity表示，该功能适用于律师等需要处理机密数据的场景，用户可将案件材料留在本地，仅将非敏感部分交由云端模型处理。

据Perplexity介绍，Hybrid Compute启动时，系统会自动通过本地运行的PII分类器检测任务中的姓名、地址、账号等敏感信息，并将其替换为占位符，待云端模型返回结果后再恢复。该分类器由Perplexity安全智能研究所协作训练，并已开源。用户可在任务开始前检查被筛选出的文件，并自由选择参与处理的本地模型和云端模型。本地模型目前包括Gemma E4B及两种版本的Qwen 35B参数模型，其中一种由Perplexity进行后训练。本地模型安装无需终端操作，应用会自行处理。

运行过程中，Perplexity会可视化显示本地CPU、GPU及内存占用，并展示任务消耗的令牌数。本地模型生成的令牌不会产生云端费用。任务完成后，用户可正常发送后续指令，也可通过iPhone远程排队任务。Perplexity负责Mac产品的Jon Staff表示，完全由前沿云端模型生成的输出在原始内容创作上通常质量更高，但部分用户更看重隐私和成本，用户可根据具体工作需求在两者间自主权衡。

据9to5Mac报道，Perplexity最早于今年6月宣布相关研发计划，此次发布是Mac应用的最新更新。该功能仅支持搭载Apple Silicon且运行macOS 15的Mac，最低需24GB统一内存，推荐32GB。Pro、Max订阅用户及企业客户可使用。Perplexity还提到，配备8GB或16GB内存的Mac无法运行该功能。此前，Perplexity已被苹果在M6 Mac mini发布会上作为生产力应用案例引用。