叙事情报公司PeakMetrics Inc.于9月17日推出名为AI Perceptions的监测服务，用于衡量品牌在五个主流生成式AI平台上的呈现方式，并识别影响这些呈现的在线来源。据SiliconANGLE报道，该服务跟踪OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude、xAI的Grok以及Perplexity AI同名生成引擎生成的回答，主要面向希望了解新闻报道、社交媒体讨论和其他在线叙事如何影响AI服务对其组织表述的企业传播团队。
该服务的推出反映了生成引擎优化（GEO）日益重要。随着消费者越来越多地向AI助手询问产品推荐和公司信息，GEO关注的不是传统搜索引擎优化所侧重的排名和网站流量，而是品牌是否以及如何出现在AI生成的答案中。
客户首先选择希望PeakMetrics监测的问题，通常涵盖自身品牌、产品、竞争对手和行业议题。服务会定期将这些提示提交至五个AI平台，记录答案并分析随时间发生的变化。PeakMetrics产品总监史蒂文·奇尔德里斯表示，客户通常会监测数百条提示，范围从宽泛的行业话题到关于具体产品或服务的问题。
PeakMetrics根据客户设定的标准对回答评分，这些标准包括好感度、信任度、竞争定位、信息采纳度和购买意向。例如，一家公司可以用该系统判断某个AI服务是否推荐其产品而非竞争对手的产品，或者回答是否持续将品牌与可持续发展等期望信息关联。平台还会追踪大语言模型在生成答案前进行网络搜索时发现的引用来源，这有助于传播团队识别影响回答的网站和具体页面。不过，引用分析仅在AI系统调用网络搜索时可用。奇尔德里斯说：“我们让不同的大语言模型获得进行网络搜索的权限，然后判断它是否选择这样做。”
PeakMetrics称，该公司近期帮助一名客户把关于一家电影院线的不准确信息追溯到客户自己网站上的过时页面。更正该页面后，该组织得以从源头处理这一错误信息。
AI Perceptions与PeakMetrics现有的叙事情报平台集成，后者分析新闻、社交媒体、播客和其他在线来源。这一集成旨在展示叙事如何起源、在不同渠道传播，并最终出现在AI回答中。系统还尝试区分真实在线讨论与自动化或被操纵的内容，根据发帖频率、账号年龄和关注者模式等因素为社交媒体账号分配机器人检测分数。与Reality Defender Inc.的合作增加了对潜在合成文本、图像和视频的分析。
PeakMetrics营销与传播副总裁杰西卡·普拉特表示，机器人活动通常占客户工作空间社交媒体内容的20%至30%，并可能在危机期间上升。她说，这类活动可能不反映真实民意，但仍能影响人们，并可能塑造AI系统使用的来源。普拉特说：“行为者可以利用代理工作流改写信息，同时推动相同的底层叙事，使相关活动更难通过基本的复制粘贴检测发现。这种新出现的能力使追踪叙事本身变得越来越重要。识别谁在分享相同观点，即使措辞改变，也有助于我们理解叙事如何传播以及可能源自何处。”
该公司将AI Perceptions定位为声誉管理工具，而不只是AI可见性监测工具。传播团队可以比较活动前后的认知，识别不利回答，并判断自己的网站或第三方报道是否促成了这些结果。奇尔德里斯说：“这与其说是品牌可见性，不如说是品牌声誉。”AI Perceptions已作为PeakMetrics平台的一部分立即提供，采用订阅制定价，基础订阅每月99美元。