据TechCrunch报道，由前Twitter工程师创办的AI新闻阅读初创公司Particle于8月26日推出播客搜索引擎Radar。该产品不仅转录播客音频，还能理解其内容含义，从中提取关键引语和高光片段，使播客变得可搜索，并可被AI代理使用。

Radar的商业潜力已经显现。Particle联合创始人兼CEO Sara Beykpour表示，对冲基金是直接集成API的最高流量客户；除记者和研究人员外，AI搜索平台和数据转售商也是主要付费客户。AI代理搜索API提供商Exa是Radar的合作伙伴之一。

这一产品创意源自Particle新闻阅读应用最受欢迎的功能之一。该应用曾使用API获取有趣的播客片段，与相关新闻一同展示在信息流中。Particle团队认识到这一功能的价值，但觉得它受限于新闻阅读器。随着AI代理热潮兴起，公司决定转型，专注于为播客智能产品构建API。

Beykpour说：“我们的愿景是让所有新媒体智能和音频智能都进入这个API。这是一个有趣领域的原因在于，大多数API代理和服务抓取网页，且专注文本。我们提供的是音频这一层。代理通常对音频视而不见，除非有人转录，否则它们无法看到。”

Radar目前转录超过13万个播客，据称是规模最大的转录播客服务。其收录范围包括苹果排名前200的播客涉及的135个垂直领域，每天新增约2万集节目。转录内容包含说话人标签和丰富的元数据，能够识别讨论中的人物、公司、品牌、产品和话题。Radar还能跨播客追踪这些实体的提及情况，并在出现时通过邮件、Slack或Webhook发送提醒，或按日/周摘要发送。用户可通过过滤器设置，例如只在特定嘉宾讨论特定话题时收到提醒，也可以将搜索范围限定为顶级播客。

Radar能够提取带时间戳的独立片段，用户既可以收听也可以阅读相关评论。Beykpour介绍，团队预先挑选了值得关注的片段，“如果你没有时间听完整集播客，也不想阅读摘要，这是了解该播客内容的最佳方式。”该产品还追踪播客中提及的话题、人物、听众评分和评论、单集广告等信息，并提供专门的播客广告搜索引擎，可查找某公司在哪些单集投放广告并追踪其随时间变化趋势。此外，Radar还提供政治倾向分析、排行榜数据、受众规模估算、赞助数据和品牌适配度等工具。

这些功能均可在Radar网页界面使用，但真正的产品是API及MCP（Model Context Protocol），允许AI代理和其他企业以编程方式调用同样的人工智能能力。定价方面，Radar为每席位每月29美元；面向企业的套餐为每月399美元，包含20个席位。API用户根据需求享受定制价格。未来，Radar计划将服务从播客扩展到其他音频形式，如YouTube视频和新闻片段。