据雷峰网报道，近日OPPO联合中文开放知识图谱（OpenKG）社区，推出行业首个面向端侧AI记忆能力的评测基准MobileMem，并携手浙江大学、同济大学、东南大学等高校专家团队共同建设。该基准旨在为端侧AI记忆技术提供统一、开放的评测“标尺”，让不同技术路线在同一标准下实现可比较、可迭代。

随着终端AI从“回答问题”走向长期理解用户和主动执行任务，记忆能力被认为是决定AI个性化与主动服务水平的关键基础。与云端智能体相比，端侧AI需要在有限算力、有限存储和隐私保护等约束下，持续积累、更新和利用用户长期记忆，能力边界和优化目标差异明显。针对移动端长期个性化、多模态生活场景的系统性评测相对不足，开发者难以开展有效的A/B测试和性能回归，研究者也难以在统一协议下比较不同方案。

MobileMem评测数据集累计历史上下文规模达百万词元，用于模拟真实用户长期使用过程。评测覆盖三大核心技术维度：长期事件建模与检索，测试跨时间、跨应用、跨模态事件的记忆存储、更新与检索；跨模态关联与推理，考察文本、图像等多模态信息之间的关联理解与推理，涉及时序推理、关系推理和问答；持续演化与个性化适应，评估用户偏好、社交关系和事件状态随时间变化后的持续更新能力。

以“个人生活伴侣”为例，当用户询问“你能帮我规划一次和去年我们喜欢的那次类似的旅行吗”时，助手需要基于长期记忆推荐反映用户历史偏好、旅行习惯和消费模式的个性化行程，并避免此前的不便之处。该场景涵盖长期偏好建模、时间维度信息聚合、多模态推理、记忆关联和个性化决策等综合能力。

MobileMem测试框架兼容多种Agent和端侧智能体，覆盖任务理解、记忆检索、搜索与执行等模块，帮助开发者在统一标准下测试方案并持续回归性能。OPPO ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰表示，长期记忆能力是端侧AI迈向个性化智能体验的重要基础，MobileMem不仅是评测基准，更是加速记忆技术在端侧AI落地的行业基础设施。OpenKG轮值主席、同济大学教授王昊奋表示，MobileMem为端侧AI记忆研究打造统一评测参照体系，使不同技术路线可在一致的任务框架与评价指标下对比迭代。浙江大学教授陈华钧指出，建立系统化评测体系是推动端侧智能体面向真实世界长期记忆能力发展的重要基础。

目前，MobileMem 1.0完整技术白皮书已面向行业开放，后续将逐步开源评测数据集、任务集及相关工具，并持续迭代更新。OPPO方面表示，欢迎产业界和学术界共同参与MobileMem的持续建设。