据SiliconANGLE报道，总部位于佛罗里达州墨尔本的OpenMatter Network Inc. 9月2日宣布，自6月商业上线以来首次对平台进行重大扩展。此次发布包括开发者工具包MatterSDK、管理多家AI模型访问的网关Model Router、重构的隐私保护机器学习引擎MatterML V2，以及面向数据协作的数据市场Data Marketplace和配套环境Communities。OpenMatter称，新功能已全部开放给商业平台客户，但未披露定价。

OpenMatter于6月启动商用，使用密码学方法证明数据发生了什么以及AI智能体实际做了什么，而不要求客户信任底层系统。公司表示，该验证层位于企业现有云端、数据和AI工具之上，不会移除已有技术栈，设计上被称为Verification Architecture。

MatterSDK让应用通过单一客户端层调用平台的密码学验证功能，无需直接访问底层基础设施。随套件提供的密钥管理器MatterVault采用阈值密码学保护API密钥和凭据，密钥分片分散在不同参与方，任何单台机器都无法独立解密。OpenMatter称开发者不必掌握密码学专业知识即可获得保护。

Model Router把OpenAI、Anthropic和Google的模型集中在一个接入点之后。管理员可集中设置路由规则并轮换供应商凭据，切换模型无需重新部署调用应用。供应商密钥不会进入单个智能体环境，智能体被攻破时攻击者可拿到的信息因此受到限制。

MatterML V2允许多个组织在合并信息上训练或运行模型，同时不向其他参与方或执行计算的底层基础设施暴露原始数据。公司表示，以往需要专门密码学编程的安全多方计算现在被封装在图形界面中，分析人员无需写代码即可组装工作流；其密码学团队早期基准测试测得效率提升1000倍。

Data Marketplace与普通数据市场转让数据副本的方式不同，参与者可查找和评估数据集，在数据所有权不发生转移的前提下通过安全会话跨数据计算。Communities将同一套机制用于成员主导的群体，方便科研与学术组织围绕数据集协作、设定隐私级别并管理群体认可的内容。

联合创始人兼首席执行官Renee Davis在公告中说，6月上线建立的是一套“为增长而设计”的架构，而非终点。客户应当能够在计算方式变化时，无需反复更换底层基础，就能采用新模型、新密码技术及新协作方式。