据MarkTechPost报道，2026年欧洲开源峰会（OSS EU 2026）10月7日至9日在捷克布拉格举行。10月8日，openKylin执行董事Min Liu在主舞台发表主题演讲，提出KART统一AI运行时和系统级智能体执行环境，试图为AI时代的Linux操作系统给出新的架构方向。
openKylin是一个源自中国的开源操作系统社区，目标是为全球用户开发融合AI的操作系统。此次峰会上，项目通过演讲、演示和开发者交流展示其在AI与操作系统结合方面的最新工作。openKylin技术委员会成员Jianfeng Li还作了题为“Building an AI-Ready Linux Desktop on RISC-V”的闪电演讲。
openKylin在演讲中表示，开放框架和开放权重模型的普及正在为AI创新提供更强基础。PyTorch、vLLM和llama.cpp提供可复用的工程组件，DeepSeek等开放权重模型降低了模型适配门槛，开源社区则持续扩大上游协作机会。该社区认为，当前关键挑战已不只是模型能力，而是连接AI与日常计算所需的系统基础设施：模型能力仍与桌面任务脱节，AI栈碎片化，软硬件集成复杂。openKylin将这一问题视为操作系统进入AI时代面临的共同挑战，而非某一社区或公司独有的问题。
为弥合这一缺口，openKylin提出操作系统管理范式从“资源管理”转向“意图管理”。传统操作系统侧重管理CPU、内存和文件；AI时代的操作系统则需要理解用户目标，并将其拆解为可协调、可观察的系统动作，形成理解、规划、执行和观察的闭环。其架构分为三层：运行时层的KART统一AI运行时和kytensor本地推理引擎提供共享推理服务；智能体执行层支持KylinBot、Kylin-CUA及第三方智能体；能力层通过API工具和桌面GUI技能让现有Linux能力可被调用，并以权限边界和执行监控约束其使用。
在openKylin 3.0中，这些能力体现在三个核心桌面功能上：AI助手让交互从“寻找功能”转向“表达意图”；全局智能搜索让搜索从基于位置的查找转向语义发现；智能空间则围绕任务而非文件夹组织信息。
openKylin还将AI栈扩展至RISC-V和开放硬件生态，重点覆盖硬件使能、RISC-V矢量扩展（RVV）优化、AI运行时和异构计算。该社区称，RVV内核优化在ONNX Runtime下使FP32推理获得2至5倍加速；AI栈支持在SpacemiT K3上使用vLLM进行CPU推理；交付形式包括.deb包、Python wheels、Conda和Docker。openKylin表示相关工作通过开放贡献推进，并计划将RVV内核优化和推理框架使能工作贡献到上游。
峰会期间，openKylin展台展示了运行openKylin 3.0的AI PC等设备，不少参会者试用系统并与技术团队交流。海河实验室展示了交互式VR体验；SpacemiT展出了预装openKylin 3.0的K3笔记本；总部位于新加坡的Nanyang Singtech展示了SingNova系列AI边缘计算产品。