据The Information报道，OpenAI已购买数以万计的Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习训练。这一采购规模一度令部分高配机型断货，OpenAI仍在设法获取更多设备。这些Mac被用于训练“计算机使用智能体”，即能自主完成编辑代码、整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。
不只是OpenAI，Anthropic也在通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini执行类似任务。据苹果财报，最近一个季度Mac销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过iPhone、iPad等所有其他产品线，成为苹果增长最快的业务。
6月23日，苹果在总部Apple Park举办了一场名为“Business at the Park”的企业客户活动。据一位参会者透露，苹果在活动上反复强调其硬件非常适合在本地处理AI任务，Mac mini成为全场焦点。迪士尼、福特高管以及Anthropic联合创始人Jared Kaplan均出席，即将卸任的CEO Tim Cook和即将接任的John Ternus也在场。
Mac能在强化学习这一细分场景被大规模采用，核心在于统一内存架构。英伟达GPU的显存与系统内存分离，数据传输存在瓶颈；苹果M系列芯片采用单一共享内存池，CPU和GPU可直接访问同一块内存，在处理AI工作负载时具有性能优势。此外，与轻薄MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备专门的散热系统，可长时间运行复杂AI任务而不因过热降频，这对持续数小时甚至数天的强化学习训练至关重要。
苹果还在推广EXO Labs开源软件项目，可将多台Mac组成集群运行万亿参数级AI模型。新款Mac Studio也强调了集群能力，多台设备可串联使用。值得注意的是，苹果本次提前到8月更新Mac产品线，而以往通常在10月或11月。
Mac在本地AI领域的崛起已引发英伟达关注。据一位与英伟达高管讨论过竞争形势的知情人士透露，英伟达将苹果视为本地AI领域最大竞争对手。去年底，英伟达发布了与Mac mini设计风格相似的AI桌面电脑DGX Spark，直接瞄准该市场。
苹果则面临供应跟不上需求的现实问题。AI数据中心对内存芯片的巨大需求导致全行业短缺，高配版Mac mini和Mac Studio已断货数月。据苹果前AI产品企业营销经理Todd Dailey透露，过去一年因Mac供应受限，一些企业开始寻找替代方案，英伟达DGX Spark是被频繁提及的选项，而且目前有现货。Dailey已于今年4月离职，成为独立AI顾问。他还表示，Mac在企业AI市场的火爆实属意外，并非苹果主动规划，苹果既没有面向企业客户的工程团队，也没有专注于开发者关系的员工。
苹果上一次出售服务器产品还是2011年停产的Xserve，基于Mac的服务器操作系统也于2022年停止开发。不过已有创业公司嗅到机会，前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了基于苹果硬件的云计算公司Mount Thor，目前处于隐身模式，官网将其产品描述为“基于苹果硬件的AI执行环境”。苹果则寄希望于Mount Thor和webAI等合作伙伴把Mac推向更深的企业市场，同时已开始用Mac芯片构建仅供内部使用的服务器，用于私有云计算服务。一些企业客户曾询问苹果能否出售这些服务器的使用权，但苹果至今未同意。