据SiliconANGLE报道，OpenAI Group PBC近日推出面向金融服务行业的ChatGPT定制版本，名称为ChatGPT for Financial Services，目标客户是华尔街银行及其他金融机构。该产品将丰富的金融数据与GPT-6 Astra的推理能力结合，用于协助金融团队开展研究、建立财务模型以及制作面向客户的品牌材料。
OpenAI负责ChatGPT的副总裁兼负责人尼克·特利在面向记者的简报会上说，金融服务是公司最优先发展的垂直领域之一，另外两个是软件工程和网络安全。他称，OpenAI希望这款产品成为银行等拥有数千名员工的金融机构所需的“唯一产品”，并希望行业采用这一“标准产品”。
不过，据该媒体报道，OpenAI进入这一市场的时间略晚。其竞争对手Anthropic PBC早在2025年5月就推出了专门面向金融分析的产品Claude for Financial Analysis。OpenAI方面仍认为，ChatGPT for Financial Services具备足够实用性，可满足大型金融机构的需求。
产品访问方式不同于普通ChatGPT。银行需要先购买企业订阅，再直接向OpenAI申请，因为该产品目前只向“合格机构”开放。特利说，它在很多方面与ChatGPT Work相似，许多功能源自后者，但带有“金融特定倾向”。界面与标准版ChatGPT类似，但增加了用于接入特定金融数据源的开关。银行可以连接自有数据，也可接入彭博、FactSet等供应商的数据集。OpenAI还提供来自Crunchbase、Pitchbook、Daloopa和LSEG News的预载数据集，并设有约50个Model Context Protocol连接器，用于连接其他数据和第三方软件。特利说，当该产品使用这些数据生成输出时，会提供丰富的引文。
用户还可以选择让ChatGPT在生成回答时投入高、中、低三档努力程度。努力程度越高，消耗的token越多，响应越慢，但输出质量应更好。除回答金融问题外，ChatGPT for Financial Services还能制作PowerPoint幻灯片、Excel电子表格和网页仪表板。OpenAI在一篇博客文章中说，用户可以利用多个数据集进行深度研究，从单一提示生成“详细成果”。例如在收购场景中，用户可以比较收购目标与同行，测试收入增长如何影响估值，并利用公司模板将整个分析转化为可编辑模型或推介书。
特利称，他本人深度参与了这款产品的开发，曾与摩根士丹利和投资顾问公司Evercore等大型金融机构合作，了解金融团队对专用聊天机器人功能的需求。这些机构也帮助OpenAI确保产品高度可靠。特利说，演示中看起来不错与实际可用的输出之间存在很大差别，需要依赖专家来实现后者。他还表示，OpenAI的一个更大目标是改变金融分析师的工作方式。例如，由ChatGPT生成的仪表板可以让用户更容易模拟不同条件对财务预测的影响，用户只需输入条件，ChatGPT就会生成修订后的预测，而不必在Excel中反复调整数字。他说，公司试图思考新的工作方式，而不仅仅是让现有方式更快。
报道同时提到，这类自动化工具可能带来另一面影响。有人担心，ChatGPT for Financial Services可能促使银行减少招聘初级员工，从而影响这个传统上依赖严格学徒培训让新人入门的行业。如果聊天机器人能在几分钟内完成研究和制作新的推介书，银行可能不再那么需要让初级员工承担此类任务。高盛合伙人克里斯·彻奇曼也曾提出类似担忧，他负责该行的旗舰人工智能项目，并在上月接受CNBC采访时谈到这一问题。